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全球芯片短缺原因 人工智能等待芯片王者归来
发布日期:2021-06-25 阅读次数:676

对于国内科技产业来说,2020年无疑是喜忧参半的一年,喜得是国家在政策上对科技领域的支持依然强劲,5G新基础设施建设状况良好,中国科技产业迎来了新一波红利市场。令人担忧的是,从今年开始,全球芯片短缺,给国内依赖芯片的科技产业蒙上了阴影。

芯片研发

那么,全球电子行业芯片短缺的原因是什么呢?

第一,疫情影响,全球芯片产能下降。

疫情是最直接的原因。由于国际疫情无法完全控制,病毒传播风险一直存在,防控力度小,防控措施落后,芯片厂商无法全负荷生产,生产效率降低。

此外,由于芯片本身的制造工艺流程复杂,高端芯片的不同生产环节界各地的不同制造商完成。只要其中一个环节受疫情影响无法正常运行,整个芯片制造过程就会停滞不前,导致整体产能下降,芯片来源供应减少,但市场需求仍在增加,自然导致全球电子行业芯片短缺。

第二,美国制裁华为,芯片市场供需失衡。

2020年9月,由于美国的三次制裁,余承东在一次会议上哽咽着说,华为现在缺芯,麒麟芯片可能会停产。美国将华为和中芯国际列入实体名单,禁止向其提供半导体元件和材料,并试图通过完全切断供应来遏制龙头企业的发展,进一步扩大其对市场的控制。原本缺芯片的年景和刻意针对加剧国内芯片短缺的情况。

在世界半导体大会上,芯片封测巨头长电科技的一位高管在接受21世纪经济报道采访时指出,目前整个产业链的生产能力负荷率都很高,以前设计公司需要提前10-15天(预约封测),现在至少要20天,整个产业链的生产能力都很紧张,比如以前我们订购的设备最多要两到三个月才能交付,现在要七到九个月才能交付;我们的原材料主要是从马来西亚进口的,虽然长电是大客户最大限度地保证了供应,但是比以前慢了很多。他说,最近的暴发再次紧张,印度、马来西亚的许多工厂被迫关闭,原来的需求在爆发,而供应却在缩水,所以大家都去抢购、囤积芯片,导致供需进一步失衡。

作为科技领域新兴的人工智能行业,在芯片短缺的情况下样的影响?未来会向什么方向发展?

总体而言,可以用短期无虞,长期影响较大来说明芯片短缺对人工智能产业的影响。

第一,人工智能产品的核心是智能算法,算法是决定产品智能化的核心因素,而算法要落地于实际应用中,仍然需要芯片来承载;国内人工智能产业仍处于领先阶段,许多基本的智能算法对芯片性能没有太大的极端要求,而28nm工艺的芯片足以满足大多数智能产品的需求,目前在28nm工艺的芯片上,我国已经具备了一定的生产能力,国内芯片厂商目前的能力可以保证这一水平的芯片供应。对于断供的尖端7nm和5nm工艺的高端芯片,除高端智能手机应用外,其它智能产品在短时间内不会使用这样的尖端芯片。

其次,尖端芯片供应是整个行业的短缺,供不应求是行业的常态。中国人工智能企业通常选择在核心算法上进行优化,以匹配现有的硬件水平。此外,人工智能产品的商业应用对硬件的需求不高,市场处于培育和增长阶段。从成本上看,高端芯片不是主流配置。

最后,芯片短缺对人工智能行业的长期影响相对较大,因为主流市场可能需求不大,但尖端人工智能技术和算法实验仍然需要尖端芯片的应用。如果尖端芯片长期断供,会对核心算法的升级产生影像,在一定程度上阻碍尖端技术的进步。

AI产业未来的发展趋势有危机就有转机,有市场就有变化。今后AI产业的发展将从以下两个方面着手:

在美国实施华为和中芯国际封锁后,世界各地的芯片企业都开始思考一个问题。如果下一个是自己呢?答案也很明确,就是要建立自己的产业链,所以全球芯片公司都在积极建厂,努力延长制造能力。人工智能处于快速发展阶段,不断迭代的算法会有越来越高的算力要求,而高端芯片受光刻机控制,研发困难重重。只有实现开发原理和芯片材料创新,绕过光刻,才有望破局。

基础领域的研究得到了重视,中国的人工智能研究比美国起步要晚得多。尽管已进行了大量的研究,但与行业的知识交流仍有限,借助与美国人工智能创新系统的深度融合,中国的人工智能企业反过来主要集中在抓住蓬勃发展的国内大众市场的人工智能应用,对人工智能研究的投资过少。世界性的芯片使我们更深刻地认识到人工智能研究的重要性,未来我国将更加重视人工智能研究的投资。

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