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中国人工智能创新指数还需要加强哪些指标?
发布日期:2021-07-19 阅读次数:500

在构成全球人工智能创新指数的四个一级指标中,中国在人工智能基础支持、人工智能技术研发、人工智能产业与应用三个方面具有绝对优势,人工智能创新资源与环境的许多指标只处于中等水平。

AI创新指数是反映国家AI创新水平的重要指标。

在2021年世界人工智能大会治理论坛上,中国科技信息研究所发布了《2020年全球人工智能创新指数报告》(以下简称《报告》)。报告显示,中国人工智能创新指数在评估国家中排名第二,仅次于美国。

加快中国数据中心、超算中心等基础设施建设,科技创新成果不断增加,人工智能企业队伍不断壮大,人工智能综合实力居世界前列。

人工智能指标

排名提高了一位。

报告显示,中国人工智能创新指数的综合得分从2019年的第三名上升到2020年的第二名。从具体指标来看,中国在基础支持、创新资源和环境、科技开发、产业和应用等方面表现良好,四个一级指标排名前十。

根据2019年全球人工智能创新指数报告,中国落后韩国3分,排名第三;到2020年,中国已经领先韩国4分。同时,中国也是唯一一个进入人工智能创新指数前十的发展中国家。就综合得分而言,与韩国、加拿大、德国、英国、新加坡等发达国家相比,中国已经处于领先地位。

此外,各国的科技研发能力也出现了明显的断层分布。科技研发的分数分布在四个一级指标中最为不均匀。在这些国家中,美国、韩国、中国等领先地位相当明显,得分高于50分,而葡萄牙、西班牙、印度等27个国家得分低于10分。

从具体国家排名来看,美国是人工智能创新能力最强的一极,以66.31的总分遥遥领先。从具体指标来看,美国在基础支持、创新资源和环境、科技研发和工业应用四个方面都有明显优势。除了人工智能创新资源和环境的得分排名第三外,其余三个一级指标都排名第一。

人工智能指标

这些方面需要加强。

在构成全球人工智能创新指数的四个一级指标中,中国在人工智能基础支持、人工智能技术研发、人工智能产业与应用三个方面具有绝对优势指标,人工智能创新资源与环境的许多指标只处于中等水平,需要改进。

AI主要分为基础层、技术层和应用层三个层次。与欧美相比,中国在应用层和技术层面上涌现出了许多企业。近几年来,中国在基础支持、科技研发等方面表现突出。例如,中国的人工智能基础支持排名第四,计算基础明亮。到2020年7月,中国共有226个超算中心进入全球500强,是美国(113个)的两倍;共有85个数据中心,排名第九。

在工业发展和应用方面,中国排名第三,其中人工智能企业数量和融资金额排名前两。截至2020年9月,中国共有823家人员超过10的人工智能企业,排名第二;人工智能企业共投资377.01亿美元,排名第二,平均每家企业融资0.33亿美元,排名第一。

人工智能指标

值得注意的是,中国的人工智能创新资源和环境排名第八,这一指标也是推动人工智能持续创新的核心动力。

具体来说,人工智能顶尖学者和员工人口参与率不高,大学基础学科建设相对滞后。中国在人工智能顶尖学者参与率和人工智能员工参与率两个指标中分别排名第23和第28位。中国平均每百万本科以上学历人口中有17名人工智能顶尖学者,与排名第一的卢森堡(567人)有差距。此外,人工智能基础学科的建设与美国有很大差距。美国在数学、物理、神经科学三个专业中排名世界前200位的大学分别有49所、57所、70所,中国分别有27所、8所、6所。

与任何国家进行国际比较,并非希望与任何国家竞争,而是希望通过指数的发布,让各国了解自己在整个发展过程中的优缺点,从而加强合作、沟通、互补,形成良好的研究合作和互惠发展趋势。

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