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人工智能赋能生活场景挑战
发布日期:2021-07-20 阅读次数:517

在2021年中国宁波新一代人工智能学术峰会(以下简称学术峰会)上,中国工程院院士、Xi交通大学人工智能与机器人研究所教授郑南宁提到,在这种情况下,机器人会按照规则工作,从数据库中找到一幅海棠图,海棠的叶子可能还挂着雨珠。在这个对比实验中,不同的人会做出不同的选择。一个可能的结果是,有些人会选择一个优雅的女孩,走在安静的田间小道上,天上下着细雨。

人工智能

这项实验提醒科学家,人工智能面临着如何将知识赋予场景的挑战。

自2015年以来,中国工程院批准启动中国人工智能2.0发展战略研究重大咨询项目,以潘云鹤等院士为代表的科学家开始了人工智能2.0计划。

过去,1.0人工智能只研究语言知识,而不研究视觉知识。人工智能2.0后,深度学习解决了大量的视觉问题。在学术峰会上,中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤提到,人工智能1.0的梦想是将智能语言转化为图片,未来可以通过视觉知识等核心技术实现。

在学术峰会上,郑南宁分享了2006年德国心理科学家进行的儿童心理实验。

试验中,一位成年人双手抱着书,准备放在书柜里,可自己却无法腾出手打开橱柜,而在房间的另一个角落,母亲抱着一岁半的孩子坐在一旁,此时成年人没有给孩子任何指示,但孩子跑过去,打开橱门,成年人把书放进去。这一心理实验对我们的人工智能研究提出了一个严峻的挑战,那就是我们如何使智能系统也能像儿童一样合作。

人工智能

人工智能2.0时代,机器人大脑被赋予了更多的人性化期望。中国工程院院士、德国国家工程科学院院士吴志强描绘了智能城市生活场景。

智慧城市中,如何让一个80多岁的空巢老人安享晚年?AI系统一方面要做好健康模块的监测,包括老年人特殊疾病的护理、心血管和癌症的特殊监测等,另一方面要做好基本生存条件的控制,包括餐饮热量供应、生命危急情况报警、排泄物监测等。另外,智能脑还需要提供情感需求的满足,包括支持老朋友互动,学习兴趣模块等。该系统还应向外延伸,与建筑、社区相连,实现家庭设施、维修、安全报警、防灾服务。

智能机器可以实现自己的迭代、服务和维护。在吴志强看来,不同模块的组合形成了具有全面思维的人工智能大脑。

目前,人工智能已经成功处理了一般问题,但在处理更多复杂问题时,没有找到打开复杂系统的智能钥匙。这把钥匙是指了解非线性随机在构成复杂系统过程中的作用。

人工智能面临不可解释性等重大瓶颈挑战,非线性问题是主要原因。郑志明把非线性比作一座山。现在一些人工智能的研究片面认为,线性和线性可以通过一个和另一个来翻越一座山来实现非线性。例如,目前的深度神经网络这实际上是假的和非线性的。

他认为智能制造是智能技术和制造技术的结合,用智能技术解决制造问题。

但是智能制造不等于无人工厂,也不等于黑灯厂。谭建荣观察到,有一种行业现状,就是有的企业为了保持工厂内部的黑灯,进而达到无人车间的目的,在工厂外保持白灯,所付出的代价更高。

近几年来,在中国人工智能2.0和新一代信息技术的引下,出现了人机互联、混合现实、大数据、人工智能等新兴技术领域和信息产业,下一代信息技术推动了制造业的发展。在人工智能和大数据技术的推动下,对制造企业产生了深刻的影响,推动了实体经济的变革。

科学家如何迎接人工智能2.0时代的挑战?与人工智能1.0的语言知识研究不同,人工智能2.0应该转向视觉知识研究。

其背后有5个重要问题,如视觉知识表达、视觉识别、视觉形象思维模拟、视觉知识学习和多重知识表达。以视觉形象思维模拟为例,人工智能2.0可以实现1.0不可实现的场景,即根据智能语言生成图片。它是一片荒芜而肥沃的北大荒,我们要把这片土地开拓好,把这片土地探索好,占领好。

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