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人工智能构建物联网智能化核心。
发布日期:2021-09-26 阅读次数:1725

人工智能在计算机视觉、语音识别、深度学习算法等诸多领域取得突破性进展。它通过技术革命为经济社会发展注入了新的动力,通过创新生产、流通和服务的组织形式催化了产业结构和产业结构的迭代。要顺应人工智能引发的新一轮科技革命和产业变革趋势,加快传统产业智能化转型,促进智能产业优质发展,增强供给结构对需求结构的适应性,促进双循环新发展格局的形成。

人工智能和物联网

第一、人工智能将为流通系统提供智能数据决策支持和服务。

构建双循环新发展格局的战略支点是完整的内需体系。人工智能促进消费质量的提高和扩张,增加产业链全过程的有效需求,培育潜在需求,优化需求结构,为经济增长增添智能动力。

人工智能赋权生产,降低企业和用户之间的相互搜索成本,将提高制造系统的灵活性,形成具有自感应、自学习、自决策、自执行、自调整等功能的智能制造系统,以高效的智能供应链满足市场需求。例如,人工智能的智能分析可以准确地洞察收入水平,知识地图可以准确地把握收入结构,也可以收入预期的准确预测。根据人工智能在资本、技术和劳动分配算法中的偏见,建议加快收入分配体制改革,避免人工智能对劳动收入分配的影响,增强不同人群的收入获得感。

同时,人工智能对消费结构的优化升级提出了更高的要求。要加大对智能消费政策的支持力度,优化智能消费发展环境,培育线上线下一体化的新消费模式。人工智能将为流通系统提供智能数据决策支持和服务。通过推动智能平台、智能支付、智能物流的融合,实现信息流、资本流、实物流的无缝对接,打造线上服务、线下体验、智能物流深度融合的新流通模式,形成智能流通业态结构和生态系统。

第二、人工智能的高性能算法将在解决供需结构错配方面取得巨大成就。

深化供给侧结构改革,要着力打通创新链,强化产业链,稳定供应链,提升价值链,形成结构合理的产业链供应链体系。人工智能的高性能算法将成为供给侧结构改革的创新引擎。

人工智能以理念-行动流的形式渗透到创新链的全过程,从创新过程的要素认知,到创新过程的协同管理,再到创新过程的评价和反馈,人工智能技术以先动优势实现了创新链中的流动、转化和增值效应,为产业链的可持续发展提供了强大的创新动能。目前,人工智能正深入融入产业链的整个生命周期。加快智能基础设施建设,加快各种感知技术和深度学习技术的商业研发,加快工业互联网布局,实现整个产业链的智能制造,实现产业链上下游的智能连接,构建智能数字经济系统。

通过智能数据处理技术,为供应链提供智能产品和服务。在供应链端到端的不同环节,人工智能可以提高供应链上下环节的智能集成能力,构建高效协调的供应链体系。人工智能作为一种通用的智能技术,引入了产品研发、产品制造、产品销售的整个价值链创造周期,甚至是整个产业体系的价值链。数字化、立体化、网络化的价值链将催生智能化的价值链创造能力,最终形成全价值链生态模式。

人工智能和物联网

第三,通过万物互联,人工智能已经渗透到各个行业。

在大数据时代,人工智能匹配大数据已经成为市场主体决策的基本方式,使得资源配置机制向数据智能化方向演变,在一定程度上有可能对供给侧和需求侧进行相对准确的预测,使人工智能成为供给侧结构改革的创新引擎。

创新人工智能产业体系的供给侧改革,应注重基础层计算能力和数据资源公共平台的建设,技术层前沿核心技术的研发,应用层各种场景的具体应用,保障层法律法规和伦理安全标准的制定,共同保障人工智能产业生态的健康发展。

物联网是供需结构智能化的核心。通过万物互联,人工智能渗透到智能制造、智能商务、智能物流、智能医疗、智能金融等各个产业领域,以数据连接世界,最终实现以供需结构为核心的资源配置的智能调整。积极推进人工智能赋权整个产业链,打造新的生产、新的分配、新的流通、新的消费,以供给侧和需求侧的智能化疏通国民经济运行的经络,协调国内生产和国际生产,连接国内外市场,利用国内外资源,推动构建双循环新发展格局。

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