人工智能引入医疗卫生领域,助力智慧医疗。

将人工智能(AI)这一高科技引入医疗卫生领域，是当今国际医学中具有较强倾向性的前瞻性探索之一。目前，人工智能技术已成为我国医疗卫生行业的有效辅助和有力支撑；随着社会的发展和科技的进步，人工智能技术将在医疗卫生领域展示自己的才华；其成果将不断涌现，应用前景令人期待。医学界表示，人工智能技术将给医疗卫生领域带来颠覆性革命。

在2021年世界人工智能大会数字健康，智慧享受未来健康峰会论坛上，中国工程院院士、医学专家钟南山教授曾提到，人工智能技术在促进疾病预防、早期诊断和早期治疗方面提供了更强有力的支持，在优化资源配置、提高防治效率、降低服务成本方面取得了突出成绩。他说，以人工智能为代表的新一代信息技术正在蓬勃发展，并迅速渗透和融入医疗卫生行业，从而掀起了新一轮的产业革命，对各国的经济发展、社会治理和人民生活产生了重大而深远的影响。

从目前的应用场景来看，人工智能医疗卫生应用还处于起步阶段，图像识别、药物研发、医疗查询、健康管理等暂时排名第一。图像识别作为辅助诊断的一个细分领域，是人工智能技术在医疗卫生领域应用最广泛的场景。图像诊断和治疗的概念起源于肿瘤学领域，然后扩展到整个医学图像领域。了解医学图像，提取具有诊断和治疗决策价值的关键信息，是诊断和治疗过程中非常重要的环节，有利于提高医疗行为效率。

人工智能技术在医学图像中的应用主要是因为图像数据的访问和处理相对容易。对比医疗记录等数据积累三五年以上，图像数据只需一次拍摄，几秒钟即可获得。由于医学图像庞大且相对规范的数据库，智能图像识别算法的不断进步为人工智能医学在该领域的应用提供了坚实的基础。从技术角度看，医学图像诊断主要依靠图像识别和深度学习。根据临床诊断路径，首先将图像识别技术应用于感知环节，分析处理非结构化图像数据，提取有用信息。

药物研发是人工智能技术的重要领域。该技术可能改变药物发现的全过程，从药物结构、疾病病理生理机制、现有药物功效、显微镜样本观察等方面进行快速分析，大大提高新药发现的效率。在研发阶段，人工智能技术可以帮助科学家从庞大的化合物数据库中完成文献搜索，了解数据。在测试阶段，借助机器学习技术，研究人员可以对大量患者进行测试，获得不同的结果，并将其映射到患者的分子标记遗传中，从而在更稳定的基础上定义疾病。

中国人工智能药物研发公司英思智能最近宣布，通过人工智能技术(包括机制发现、靶点发现和新化合物发现)，成功发现了全新的机制药物，这是世界上第一个。英思智能R&D人员花了几年时间构建和整合了数百个人工智能模型，每个模型负责一项特定的任务，并将其整合到一个平台上。平台可以生成假设，选择目标，生成化合物，预测临床试验结果，从而大大提高相应环节的R&D效率。

医学查询也广泛应用于人工智能技术。基于人工智能技术的医疗查询包括诊断终端、患者终端、医生终端、自助药品销售终端、药品销售用户终端和补货终端。其优势是建立新的医疗服务体系，解决患者的初级诊疗和健康管理问题，实现医疗健康检查、疾病诊断、咨询、医疗电子商务、慢性病管理一站式医疗保健解决方案；节省医疗时间和成本，降低疾病风险。

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