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低碳融和数字化产业共建智能绿色生态链。
发布日期:2022-01-12 阅读次数:247

数字化和绿色协调发展是高质量经济社会发展的内在需求。面对仍存在的诸多挑战,技术创新不仅需要提供绿色解决方案,还需要系统创新来激活数字化和绿色协调的潜力。

不久前发布的《十四五国家信息化规划》提出进一步推进绿色智慧生态文明建设,促进数字绿色协调发展和以数字化引领绿色,以绿色带动数字化。在全球经济竞争日益激烈的背景下,数字化和绿色化已成为全球经济和社会转型的两大趋势。近年来,党和国家高度重视中国的数字化和绿色发展,将数字中国提升为国家战略,并承诺碳达峰和碳中和。为落实上述发展目标,相关规划文件先后提出了数字化与绿色一体化发展的要求。《关于全面、准确、全面贯彻新的发展理念,做好碳达峰碳中和工作的意见》明确指出,要推进互联网、大数据、人工智能、第五代移动通信(5G)等新兴技术与绿色低碳产业深度融合。促进数字化与绿色化协调发展是十四五乃至更长时期中国经济社会高质量发展的必由之路。

低碳融和数字化产业共建智能绿色生态链

数字化为绿色发展提供全链支撑。

数字化赋能绿色化的本质是通过海量数据的综合应用,充分利用各个领域的数据,优化机器和生产过程的效率,提高能效,减少排放。数字化为提高绿色发展中设备的连通性、生产效率和政策准确性提供全链支撑。

首先,数字技术提高了物理世界的连接性,建立了绿色发展信息收集和反馈的闭环渠道。物联网技术利用二维码、RFID、各种传感器,获取物理世界无处不在的信息,通过5G、互联网等异构网络,实现机器、机器、机器之间的高效信息交互,为绿色智能生产过程优化闭环建立数据双向流通道,实现实时、精细的设备管理、生产控制,有效降低能耗和碳排放。

二是数字化产业解决方案提高能源利用效率,通过数据价值挖掘赋予绿色能源。数字化解决方案通过连接技术、数据和行业知识链,通过终端数字技术实时采集获得的监控数据,基于应用场景的虚拟化模型,优化能源使用和生产运行方案,促进生产过程的高效率和低碳化。从细分行业的角度来看,数字化解决方案是工业、交通、建筑等主要排放部门实现绿色发展的重要起点。在工业领域,工业互联网作为垂直领域的数字化整体解决方案,不仅有助于单一企业实现R&D、设计、制造、物流运输、回收等方面的数字化跟踪、监控和分析,还有助于单一企业实现R&D、制造、物流运输、回收等方面的数字化跟踪、监控和分析,实现按需供应,高效生产,减少碳排放,实现企业节能增效。同时,基于企业之间的数据开放,实现产能共享、要素共享,提高产业链上下游资源利用效率,降低产业碳排放。在建筑领域,分布在建筑内外墙、空调系统、电梯系统5G、传感器等模块,优化建筑设备运行,降低空转率,降低能耗和排放。在交通领域,城际高速铁路、充电桩网络结合人工智能、大数据、云计算等技术应用,可极大提高交通流运转效率,减少资源消耗,提高系统安全性和可持续性。据中金公司测算,数字技术可大幅降低物流空载率,减少全年无效行驶里程1472亿公里,减少二氧化碳排放量695.08亿千克。

第三,数字化提高碳排放监测管理的准确性,是绿色发展政策实施和企业碳资产管理优化的有力支撑。目前,中国正在启动全国碳交易市场,数字技术将大大提高碳交易过程中碳会计的实时性和准确性。以碳排放会计的在线监控系统为例,物联网、云计算、大数据等数字技术将有效支持监控系统运行的数据采集、记录、传输和处理,然后通过数据模型分析帮助企业更好地规划碳配额。此外,在绿色金融服务业,物联网、区块链、大数据等数字技术将帮助金融机构形成企业碳排放实时监控网络,识别真正的绿色企业,提高金融支持的准确性。对于政府来说,通过能源和碳信息的监测和管理,可以帮助不同层次的政府及时掌握碳峰和碳中和目标的完成进度和趋势预测,为政府部门的减排政策提供科学决策依据。数字技术还可以在生态系统健康管理、固碳潜力评估、固碳选址优化、提高碳收集和封存效率等方面提供潜力。

数字化与绿色化协调发展任重道远。

数字化有助于绿色,但数字化发展本身也是一个大型能源消耗者。数字基础设施作为数字化发展的基础,在提供公共服务的同时,计算量也呈指数级增长,导致能源消耗急剧增加。数据中心是数字基础设施中耗电和碳排放的最大来源。数据显示,2019年,中国数据中心的用电量约占全国用电量的2%。有鉴于此,世界各地的大型互联网龙头企业纷纷布局数据中心的减碳行动。例如,微软承诺到2030年去除公司自1975年以来产生的所有碳排放,实现负碳目标。大力推进数字基础设施绿色化是全球大势所趋。

此外,由于各行各业的数字化转型正处于深化发展阶段,数字化发展的要素培养和制度建设仍然不完善。这对数字化授权绿色化提出了许多挑战。首先,数据采集和利用的相关所有权尚不清楚。数字化引领绿色化的基础在于数据,而数据作为一种新要素,其所有权确定和规范使用的制度法规尚未完善。排放主体的能耗和排放监测数据通常与其生产活动密切相关,跨主体的数据交换和使用往往涉及到不同相关者的利益。因此,目前数据采集标准和使用规范的缺失将制约数字化在绿色化过程中的作用。二是数字化发展要素培养不足。在数字化转型中,我们仍然面临着突出的人才、资金、技术等问题。特别是在数字化转型人才方面,既懂数字技术又懂行业知识的人才短缺是数字化转型的巨大挑战,在数字化和绿色化发展中,更需要数字化+绿色+行业知识的复合型人才,这将进一步加剧数字化人才的短缺。第三,我们仍然面临着不同地区、不同行业乃至不同企业之间存在显著的数字鸿沟。受限于数字化发展资金投入、人才储备、能力建设等问题,发展落后地区和中小企业往往因能力不足而缺乏数字化意愿,影响全面数字化进程并发挥其在绿色化发展中的作用。

低碳融和数字化产业共建智能绿色生态链

技术创新和制度创新是必不可少的。

数字化和绿色协调发展是高质量经济社会发展的内在需求。面对仍存在的诸多挑战,技术创新不仅需要提供绿色解决方案,还需要系统创新来激活数字化和绿色协调的潜力。

首先,探索数字基础设施的绿色技术创新,实现数字化转型的绿色发展。继续推进数据中心选址优化,管理数字基础设施建设和运营全生命周期节能降碳,包括选择可再生能源丰富地区和冷气候资源丰富地区布局数据中心等基础设施;提高清洁能源电力比例,创新冷却技术,减少运行阶段碳排放;促进电子设备梯队利用和废弃设备回收利用,减少环境污染和碳足迹。

二是规范行业绿色发展标准,充分发挥数据在赋能行业绿色发展中的潜力。开发行业绿色发展标准体系,明确数据采集主体,制定能源使用活动和碳排放监测数据采集流程和使用规范,建立各利益相关者协调机制,确保数据真实可靠。加强数据安全风险防范和数据产权保护,为数据有序流动提供有效的制度环境保障,促进绿色发展。鼓励数字服务型企业开发绿色数字解决方案,充分利用行业数据,提高行业绿色发展效率。

三是推动数字化转型全面深化发展,激活数字化与绿色化协调发展效率。加快物联网、大数据、人工智能等技术在传统生产设备中的应用,支持传统设备生产过程的数据采集和智能化。鼓励社会资本参与,加强数字人才培养,为数字化转型提供资金和人才支持。落实落后地区和中小企业数字化转型扶持措施,加强能力建设,为落后地区和中小企业数字化转型提供技术支持。加强数字绿色协调发展试点示范,探索可复制推广的发展经验,向社会推广应用。

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标签:数字化产业,绿色解决方案,大数据,人工智能


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