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云托管数据护驾智慧城市发展根本。
发布日期:2022-03-03 阅读次数:404

智慧城市是一个相互关联、自反和适应的管辖区,可以快速准确地准备和响应公民的需求。它甚至不一定是一个城市,我们也可以称之为联合地方政府。有这么多机会改善城市和地方政府的服务,智慧城市将继续发展,并在英国受到欢迎。

云托管数据护驾智慧城市发展根本

Covid-19大流行加速了走向真正智慧城市的趋势,凸显了各组织之间的联系与合作对人们的福祉至关重要。随着城市经营复杂性的增加,各组织(包括议会、卫生和应急服务部门)必须提高合作能力。共享意识和协调可以提高实时操作的效率、理解和可见性。这种对公众需求的反应是智慧城市的支柱,使司法管辖区能够承受和减少逆境。

构成城市治理结构的不同组织之间的合作取决于一个关键方面——技术。创建智慧城市最重要的发展是加快云托管服务的采用和接受。正是通过这种服务,减少或消除了连接障碍,移动用户的访问变得更加移动。

随着不同组织和部门对治理和管理问题的反应,云技术弥合了城市街道与后台办公室和运营功能之间的差距。明显的例子包括基于物联网传感器的任何数量的监控系统、公民服务应用程序和云中的电子邮件等核心业务系统。

云计算支持的最强大的功能之一是更容易共享和协作处理数据的能力。从技术角度看,这可能意味着用新的基于云的版本取代传统系统,甚至可以用更灵活的功能补充现有的系统,如云连接协作空间。它可以从交通摄像头或公共呼叫中心等原始来源提取数据,协调不同组织之间的工作任务。这使得各组织能够利用自己的专业服务和共享数据与其他城市部门沟通。

数据是智能城市的核心。为了采取有效的行动,当局需要准确和最新的数据。例如,可以修改公共交通服务,使其更有效,不仅基于公共交通数据的利用率,还关注乘客信息行为前后的服务、公共交通和步行、骑自行车和共享的流动性。

这些数据可以来自多个数字来源:基础设施传感器、监控摄像头、GPS信号、社交媒体帖子等。从这些不同的提供者那里收集、管理、分析和解释大量的信息似乎是一项艰巨的任务。

云托管数据护驾智慧城市发展根本

幸运的是,有一些方法可以减轻负担。人工智能(人工智能)技术可以通过解释大量数据来增强人类的判断力。例如,人工智能可以识别数据集中的异常情况,可以指导提供服务的人做出决定,并促进使用这些服务的人的行为。

这在某些情况下很容易理解,比如用于安全目的的面部识别或检测卫星图像进行环境监测的变化。辅助人工智能的机会远远超过了这些传统用途。例如,在紧急情况下,辅助人工智能可以在后台工作,筛选数据,帮助公共安全机构建立联系,以更高的智能更快地响应正在发展的危机。

当提出智慧城市的话题时,隐私问题永远不会落后。关于正在收集多少数据以及如何使用数据肯定存在有效的争论。然而,任何负责任的政府都有责任解决这些问题。

任何智能城市项目的核心都必须是一项全面和可理解的政策,以解释公民如何控制他们的数据以及如何共享它们。政府必须传达数据收集和使用的目的。该政策应包括严格定义的参数、以人为本的过程和对政策制定者的问责制。

随着城市运作变得更加合作,组织必须仔细考虑他们共享的数据。数据共享必须是一个透明的过程,并记录共享的内容并与谁共享。最后,与公民沟通这些数据过程非常重要,然后公民必须有机会对其数据的使用提出任何反馈或怀疑。一旦听到反馈并进行补救,这个过程就可以开始了。

智慧城市给公众的生活带来了很多好处。他们承诺更安全、更高效的公共交通、更快、更合作的应急响应时间和一系列其他好处,因为这些服务与公众的日常生活密切相关。如果利用云和人工智能技术充分解决隐私问题,英国正处于智慧城市转型的前沿。

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标签:智慧城市,云托管,云计算,人工智能,数据共享


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