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人工智能在智慧法院中实际应用场景。
发布日期:2022-03-30 阅读次数:672

随着我国智能法院、智能检察等重点项目的全面启动,最高人民法院于2018年推出了智能法院导航系统和类案智能推送系统,以及法官智能研判系统、刑事案件智能辅助办案系统、审判辅助系统等地方法院推出的人工智能产品,为法官审理案件提供了支持。

正如我们所看到的,司法人工智能一路走来,技术不断创新,越来越突破了人类的认知极限。事实上,人工智能在司法领域的应用前景非常广阔,许多学者甚至大胆地猜测,随着人工智能技术的革命性发展,法人将逐渐被取代。然而,尽管这一新事物激发了我们对未来的无限想象,但我们仍然应该保持清醒,保持一些底线,不要盲目期望和进行无方向的研究,在法律原则和伦理限度内客观评价,谨慎使用。下面我们将对此进行详细的讨论。

人工智能在智慧法院中实际应用场景

(1)法律问答、信息处理数据化。

司法人工智能在法律检索和信息处理方面呈现电子化、数据化的趋势,这一趋势将如火如荼地继续下去。比如法律问答、诉前咨询、电子档案生成、远程备案等。都属于在线信息处理技术。在此期间,使用的人工智能没有独立思考的过程,仍然由人进行实质性操作。其核心是从传统的线下办案转向线上模式,为当事人和办案人员提供便利。其中,法律问答机器人似乎更接近我们心目中想象的人工智能。通过检索机器人系统中提前设置的固定问题模式,可以获取所需信息。它不能根据不同的难题产生额外的答案,但仍然可以满足日常案件的需求。

另一个例子是文件OCR识别、音识别、证据识别等都是感知智能技术,与传统的扫描、录音等技术相比有了很大的提升。以庭审语音识别为例,语音助理对中文口音问题进行了识别优化,语音识别率可达90%以上。与书记员在庭审中手动输入文字材料相比,庭审语音识别技术大大提高了庭审记录效率。经过比较测试,平均庭审时间缩短20%至30%,复杂庭审时间缩短50%以上,庭审记录完整性达到100%。此外,该技术的推广可以解决使用录音和录像技术记录庭审过程的最大弊端,即我国方言问题,避免了后期因录音识别难度大而造成的理解困难。其次,与录音、录像载体相比,识别转化后的电子书面材料更有针对性、更方便、更快捷,起到解放书记员的作用。

(2)文件制作,类案推送自动化。

在文件制作和类案推送中,司法人工智能比基本信息处理发挥了更智能的作用。对于大多数简单案件,如危险驾驶、小额贷款纠纷、政府信息披露可以简化推理,可以使用元素、格式化判断文件,判断文件自动生成系统可以通过OCR、语义分析等技术,自动识别和提取当事人信息、诉讼请求、案件事实等关键内容,根据相应的模板生成简单的判断文件。对于其他标准法律文件的生成,也可以自动纠正错误,大大缩短了起草文件的时间,减少了法官的工作量,帮助法官提高案件处理的质量和效率。

例如,河北省高等法院开发的智能审判支持系统包含了该文件制作功能,于2016年7月推出,在河北省194家法院应用。截至2017年6月,共处理案件不到一年,生成文件78万份。为了积累和建立自己的案件信息数据库,通过分类、匹配标记实现案件检索,在法官处理案件时自动筛选以往高度相似的案件,实现案件推送提醒,为法官审理类似案件提供参考。这样,就可以尽量避免不同判决和法律适用不统一的问题,有利于统一当地司法判决规模,防止判决不公平。

人工智能在智慧法院中实际应用场景

(3)案件分析,辅助智能裁判。

人工智能减轻了办案人员处理日常琐事的负担。在此背景下,我们不仅希望人工智能在可量化、低效的环节中发挥作用,而且希望进一步发挥其智能优势,提高司法效率。因此,将其应用于案件分析和裁判已成为一个重要的问题。在案件分析的初级阶段,通过设置分流原则和调整简单区分要素,智能案件分离系统可以对各种案件进行精细处理,在平台运行过程中,根据刑事、民事、行政等不同案件的特点,综合权重系数,科学计算各案件所需的处理力量,帮助法院实现案件简单分流,合理分配司法资源,缓解案件多人少的压力。在案件深入分析和辅助裁判中,北京法院的瑞法官系统可以在审前自动梳理待审事实,生成审判大纲,并推送到审判系统。上海206系统最大的亮点是证据标准和证据规则指导功能,实现了对证据数据的智能审查,为案件处理人员提供了标准化的指导。此外,阿里巴巴推出的人工智能法官为交易纠纷案件建立了一套完整的审判知识地图,可以快速分析案件,并在很短的时间内向法官提出建议。

总之,司法与人工智能的深度结合在理论界如火如荼,人工智能产品的应用在某些方面已经走在了理论的前列,司法体系的改革也是大势所趋。但这并不意味着目前的研究和应用是完全科学有效的,司法人工智能的应用空间和限度需要仔细考虑。

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标签:智能法院,智能检察,智能法院导航系统,智能推送系统,司法人工智能


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