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工业互联网深度融和成为数字经济引擎'燃料'

发布日期:2022-04-22 阅读次数:1170

中国经济正进入高质量增长的新周期,处于转变发展模式、优化经济结构、转变增长动力的重要节点。然而,在经济中扮演引擎角色的制造业仍存在许多问题,如供应和市场需求适应性低、产业链供应链稳定面临挑战、资源和环境因素约束收紧等。

通过工业互联网实现一般连接,全面收集设备、人员、原材料等生产要素数据,通过云服务深入分析数据,实现工业知识沉淀和重用,帮助企业数字化转型,提高企业效率和竞争力,从制造业发展到制造业。

工业互联网深度融和成为数字经济引擎'燃料'

工业互联网升级之路。

工业互联网可以概括为三个方面:一是网络系统,即整个产业链的深度互联;二是平台系统,是工业智能发展的核心载体;三是安全系统,是工业智能的安全可信保障。

在传统制造业中,数据价值的挖掘仍处于起步阶段。由于缺乏有效的分析工具和基于工业机制的智能分析,大量的数据没有得到合理的利用。

要解决上述问题,必须跳出传统的工业思维,与人工智能深度融合,使这些数据成为数字经济引擎的燃料。

智库机构赛迪在《人工智能+工业互联网平台市场研究》中写道:人工智能与工业互联网的综合应用是新发展阶段制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路,是数字经济时代制造业、网络和数字中国的纽带。

根据赛迪的定义:人工智能+工业互联网是指基于工业互联网架构的人工智能技术整合,以大量数据采集为计算材料,以机器学习或深度学习算法为核心,以用户需求为导向,为工业场景提供智能解决方案,帮助工业企业更好地实现数据价值和效率,实现数据驱动的业务转型和创新,云仿真设计、设备预测维护、产品质量可追溯性、网络协作制造、智能产品运维等新模式。

工业互联网深度融和成为数字经济引擎'燃料'

如果说机器互联网是工业互联网的第一阶段,人工智能、大数据等新技术主导了工业互联网的第二阶段,简单来说就是人工智能技术与工业生产各个环节的融合创新,然后配合设备接入、协议分析、边缘计算、大数据分析、可视化开发等创新技术。工业互联网使机器、人、信息流高效连接,打通不同行业的信息孤岛,推动各类数据有序流动的网络和平台,为各行业数字化转型提供智能感知、网络连接、数据分析等能力支撑,促进更大范围内精准高效配置生产服务资源,提高各行业发展质量和效率。

目前,人工智能在工业互联网领域的应用主要是设备预测维护、工业设备边缘侧质量分析等单点应用。随着工业转型的逐步深化,人工智能+工业互联网将呈现多点着陆的大规模趋势。人工智能将在工业互联网平台的边缘设备层、平台层和应用层中发挥其价值。工业互联网平台任何层的相应高级计算和分析也需要人工智能的深入参与。可以看出,人工智能+工业互联网综合开发的技术解决方案、应用模式等可复制性将越来越成熟,真正为工业企业带来降低成本和提高效率的价值。

云智一体化。

人工智能+工业互联网的兴起给外界带来了新的可能性,即利用工业互联网平台构建全要素、全产业链、全价值链的服务体系,为各行各业的数字化转型提供个性化的路径和方法,为互联网巨头打开机遇窗口。

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标签:工业互联网,云数据,数字经济,云数据分析

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