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大数据分析生活行为创建智慧城市。

发布日期:2022-04-22 阅读次数:758

我们不断听到智慧城市的消息,最直接的问题是:是什么让城市变得智慧?一个城市如何变得智能化?

智慧城市的关键特征是大数据,从许多不同来源收集的信息及其分析,然后智能使用数据,以改善居民的生活。这种类型的数据收集需要快速可靠地连接所有可能的数据源。

需要注意的是,互联网城市是物联网网络,但不一定是智慧城市。连接是成为智慧城市的前提,但连接并不意味着智能,需要定期进行数据分析,并根据分析进行改进。

大数据分析生活行为创建智慧城市。

智能城市软件组件及数据源。

智能城市操作系统为云服务器中的城市提供大量数据/信息的开放访问。他们从交通摄像头、道路传感器、互联网车辆和互联网基础设施(如交通信号灯中的路边单元)收集和共享数据。智能是对这些大数据进行实时分析,以管理交通和离线分析移动模式和高密度区域的结果,以及空间和时间相关性,从而更好地了解城市动态,解决城市规划问题。

智能城市连接通常是基于不断提供丰富信息和数据的物联网网络。这些数据最简单的用途是在轻量级处理数据后将其变成图形。

一些传统的物联网数据用例包括交通状态,包括平均速度和有颜色代码的瓶颈位置,或警告居民预期的自然灾害或不利天气条件的严重性和预测位置。

为了获取这些数据,智能城市依赖于居民家中和办公室的个人移动设备、计算机和智能设备。该基础设施还有摄像头和传感器网络,用于收集和共享城市信息。这些信息节点由传感器、调制解调器、移动设备和计算机组成。设备软件通过物联网网络连接,但存在数据可操作性和格式问题。

传统上,这种信息和警告可视化是通过计算机或扬声器等地理固定警告系统传达的。目前的趋势是使用移动设备提供按需、近乎实时的信息,而不需要靠近计算机。与传统的大规模警告相比,该功能还允许更个性化地使用物联网信息,如道路封闭、新冠肺炎警报或地理区公共安全问题。

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智慧城市的用例。

智能手机和4G/5G网络技术中的许多传感器意味着大量强大的物联网传感器自动覆盖智能城市的大部分地区。这种信息丰富的数据正开始给智能城市的物联网用例带来革命性的变化。

这些用例旨在改善城市的个人用户体验。居民可以计划最好和环保的多式联运,如预订电动自行车或电动滑板车,然后预订协调的电动公交车或共享电动公交车。

在这些交通过程中,智能手机传感器可以在车辆和道路用户之间共享信息,以预测碰撞风险,并警告司机或降低自动驾驶车辆的碰撞风险,以提高安全性。

此外,如果居民可以订购自动驾驶汽车到达他们的确切位置,他们可以得到更多的移动选择。当他们在家时,他们也可以安排自动送货或送货。

这些用例只是物联网连接提供的本地示例,只是智能城市可能实现的功能的冰山一角。当更大规模地使用信息丰富的物联网数据时,政府不仅会优化个人,还会优化大型活动。

例如,地方官员可以减少大型活动或节日的交通拥堵和旅行时间,但这需要协调规划和意识,尽量减少网络延迟,并为居民提供实时信息。

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标签:智慧城市,大数据分析,云数据分析,数据分析,物联网数据


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