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智能数字技术与数据分析保障航空出行安全。

发布日期:2022-05-17 阅读次数:457

随着数字工具和新兴技术(从购物、银行到医疗保健)几乎影响日常生活的各个方面,消费者在旅行时需要更加无缝、自动化和以技术为中心的体验。安全系统集成商应将注意力转向实现数字增强和非接触工具,以提高效率,例如减少等待时间和行李和安全检查点的疼痛点。

未来十年,机场安全集成商和高管必须确保他们将这些先进技术集成到他们的安全系统中。为了满足越来越多旅行者的需求,这些改进数字工具的集成将被证明是保持速度、效率和最重要安全的关键。

智能数字技术与数据分析保障航空出行安全

要做到这一点,关键是要考虑不断更新,以确保安全系统的正常运行。同样重要的是,考虑到集成商所需的高级数据,以便根据行为史进行战略分析和预测结果(如行人流量、登记和登机时间)。

在将这些考虑放在首位的同时,我们还应该混合一些关键技术,以有效地创造一个安全、数字化的环境,以保护客户的安全和体验。

智能技术,加强认证,提高安全性。

机场是一个复杂的安全环境,特别是在访问、身份验证和数据安全方面。为了减少这些威胁,创造更安全的机场体验,安全集成商应优先实施身份验证技术。例如,达美航空(Delta)最近推出了一个使用面部扫描技术的数字识别项目,允许乘客选择通过安全检查自检行李,或以无缝和非接触的方式登机,同时安全有效地验证他们的身份。随着这一技术的不断发展,客户不仅会获得简化的体验,还会优先考虑自己的安全和个人信息的安全。

新兴智能技术实现无缝体验。

数字转型的努力已迅速从可有可无转变为乘客和员工体验的必需品。据估计,到2024年,全球公司将为这一举措投入2.4万亿美元。对于安全集成商和机场来说,这意味着数字化转型应该专注于升级系统,以减少交通流量,消除乘客的障碍,确保健康和安全。通过必要的数字集成,可以提高效率和客流,让乘客充分了解情况,保持无缝的端到端客户旅程。

例如,随着移动设备在每个步骤中的集成,乘客可以通过短信通知任何航班的变化。他们可以以非接触式、无纸化的方式通过安全站,而不会造成延误或增加挫折感。此外,由于使用了以移动为中心的系统,敏感信息更安全,但健康和安全措施安全措施,如社会距离,以确保乘客和员工的安全。

智能数字技术与数据分析保障航空出行安全

利用高级数据功能预测潜在威胁和乘客行为。

作为数字转换努力的一部分,集成机器学习(ML)和人工智能(AI)功能可以解锁高级分析,预测潜在的安全漏洞和网络攻击的可能性,以及乘客的新行为。通过使用人工智能和ML系统,机场将有更准确的资源和数据来做出战略业务决策,从登机程序和登机时间到整体客流,最终改善安全和客流。

现在,机场体验需要超越最新的餐饮选择和最舒适的候车室,但应该专注于安全系统、数字集成和欢迎自动化,以改变这些环境的安全性和效率。乘客和数据面临的不断变化的安全威胁,以及消费者对安全和非接触式体验日益增长的需求,意味着集成商和机场经理必须采取全面的方法,将新兴技术结合起来,克服关键痛点,减少潜在的威胁。此外,通过这些改进,机场可以获得竞争优势,优化出行,并提供安全可靠的未来机场体验。

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