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人工智能需'对症下药'才能发挥优势。

发布日期:2022-07-01 阅读次数:558

当人们谈论智力时——从设备到城市的任何东西——都有丰富的困惑来源。我现在最喜欢的是云。这不是你我所理解的,而是另一朵云;到目前为止,大多数普通人已经模糊了他们的想象力。简单地结合我们所有详细的描述。

他们的云不属于任何人,不需要任何使用成本,具有完美的弹性,不受地形或法律规则的约束。当然,这是一个多方面的误解。只有当真相、混乱、更多的所有者和连接受限云的失败揭示了世界上最大拼图的另一部分时,这种误解才会暴露出来。

人工智能需'对症下药'才能发挥优势

在某种程度上,我们的智慧城市就像一朵云。一切都是展开的,但又是相连的;设计的冗余是假设的,而不是嵌入的。

似乎所有相同的网络技术实际上都是由业主、运营商和用户拼凑起来的,奇怪地混合了对安全和隔离的期望。一方面,一组智能传感器是为了公共利益;另一方面,这些传感器的所有者不是为了公共福利项目而通过网络。这使得他们收集的信息不为他人所知。

另一方面,智慧城市根本不像云。建筑不会随意扩展和缩小;支持人类的系统(还记得吗?)整体可靠性必须高于观察到的通用云名称及其到达我们网络的整体可靠性。这是许多活动部件。

云架构的弹性就像你指挥的僵尸大军。不管一些赌徒是否因为中断而失去交易,因为另一个僵尸会立即提供帮助。智能建筑的弹性更像是一个超级英雄。无论墙外发生什么,你的智能建筑都应该有当地的马力和IT为了对抗世界上几乎所有的东西。

仅仅为了运行一些本地服务,在世界各地建立一个巨大的全球网络正在成为智能建筑革命的决定性犯罪。是的,当然,其他一些网络在同一个框中使用相同的术语,但它们要么不是关键的时间类型,要么它们的兴趣领域对人类用户来说并不明显。即使在互联网的糟糕日子里,人类也必须能够继续工作。

当全球互联网流量大规模中断时,这种对自然弹性的要求变得极其尖锐。如果你打算使用一个相当小的系统“计算机化”所以,当你只是想打开一些的时候,试图从地球另一端的数据中心运行智能灯具是没有用的。

这是边缘计算更以商业为中心的地方。对于像我这样的白胡子老兵来说,这让人想起过去严格的地方,独立于云计算。然而,这是几代人的启示。

因此,人工智能介绍(AI)烹饪建筑控制系统旨在加热经典的玻璃墙摩天大楼、通风和空调(HVAC)该系统更好地节约了温室气体.

人工智能需'对症下药'才能发挥优势

如果一场大规模的沙尘暴即将来临,而你的互联网接入在地面上是不同的,那么你们都想对你们的建筑系统做一些奇怪的事情来减少对沙子的伤害),但互联网接入并不好。

这需要大量的信息,建筑物可以收集“互联网化”,无论是来自太阳的热量、风速、温度还是降雨量。互联网意味着你可以很容易地拥有各种传感器制造商,并对与世界其他地方的连接中断做出同样丰富的反应。性能良好的传感器将保留它们IP地址,不要太担心使用公共访问DNS寻找回家的路。

不幸的是,智能建筑设备往往有两个极端:太小太笨,无法独立生活,而且非常复杂。一个朋友开发和销售一个门铃,它可以启动大部分Linux并通过您的内核LAN将IPv6将其转移到其基于云的中央控制器上,然后在公司内部的互联网上发布一张照片,显示谁按下了看似有趣的按钮和一个大型入口电话。为了抵抗整个星球的互联网损坏,您必须设计整个智能建筑系统“不插电”-或者至少,回到故障安全模式,尽管缺乏,但在东翼运行湿度传感器时,对建筑物的人口伤害最小。

事实上,如果你退后一步想一想,你会注意到大多数智慧城市的广告材料都会给人一种即时的印象。令人震惊和可怕的是,你可能会看到一个闪烁的红色盒子,并放大实时视频以获得坠毁的牛奶浮子!事实上,成功的智能物联网(IoT)部署对时间的要求并不严格:如果你的打印机今天的碳粉提示不足,那么几天后就不太可能用完。

进入更直接的报告和控制,HVAC该系统必须能够调整气流,因为建筑物应对一天中不断变化的条件,居民的持续活动和移动使工作更加困难——边缘计算术语意味着更多的本地决策,更少的云聊天和更敏感的控制系统。

如果你的建筑足够现代,那就太好了。这不是全新的,这意味着热情但误导性的实体开发人员可能携带错误的智慧。它还不够老。你正在处理铅管和发霉的茅草、鸟巢和守望先锋甲虫。

从20世纪50年代到21世纪初,人们对智能建筑发展的兴趣主要集中在建筑库存上;即使是服务器室风扇提取器的智能开关也可能指向停车场CCTV网络摄像头-都显示出足够的优势,因此在这一技术上进行更大的投资似乎是值得的。

有许多令人兴奋的方法声称在其边缘部署云设备智能监控服务器。相信它会找到一个同意它的市场,但在其他非常相似的市场看到了一些错误的开始。在这些市场中,坦白地说,人们是非常挑剔的建筑所有者,他们的系统通过六个操作来反映这一点Windows从空气处理器到货舱电梯空气处理器到货舱电梯的一切。

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标签:人工智能,智慧城市,云架构,边缘计算

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