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智能建筑技术与人工智能技术携手减少碳污染。

发布日期:2022-10-14 阅读次数:1153

智能建筑技术的原理及其人工智能技术如何使这种方法流行起来,同时控制成本,完成运营自动化技术,创造一个危害碳排放的健康环境。

说到碳排放,大多数人会想到高峰时期的交通堵塞和工业主题活动。许多权威专家敦促大家关注离家更近的地区,以决定如何创造一个更绿色、更环保的世界。然而,很少有人认为他们的工程建筑是专家学者所说的。

工程建筑占全球温室气体排放量的三分之一,消耗了全球40%的电能,而且该单位是碳排放量最大的推动者。

但是,为什么工程建筑会对气候变化产生如此大的影响呢?答案很简单:操作和基本建设。在运行过程中,排放能量相对稳定。这些应用于电力工程、供暖、自然通风、中央空调(HVAC)和设备驱动。工程建筑也有。“暗含碳”,是指工程建筑中产生的碳排放量。碳元素包括从工程机械设备运行到供应链管理过程中产生的碳排放。

即使有如此严重的危害,工程建设仍然是绿色转型的主要发展潜力之一。如今,机器学习模型或人工智能技术(AI)鼓励的数据驱动技术创建了建筑智能手机软件自动化和建筑模块集成。通风和空调、空气指数、环境温度、电力和能源应用、占用、关闭时间、自然通风和大多数外部因素可以通过与监控技术一致的传感器不断监控,并将自动管理调整特性的决策。

多年来,组装建筑的智能服务平台充满了考验,因为每个工程建筑都不一样。人工智能应用早已克服了这种情况,可以减少安装操作和费用。根据人工智能工程建筑的解决方案,不仅在美国,而且在国际上,这是控制空气污染的一大步。如今,智能建筑服务平台比以往任何时候都更好、更划算、更容易安装和应用。

智能建筑技术与人工智能技术携手减少碳污染

如何运行人工智能技术建筑工程技术?

减少建筑物的碳排放并不等于关灯。这意味着提高旋风、电力工程和水的质量,或组装太阳能光伏板。由于中央空调系统的能耗较大,对低碳排放的室内空气污染技术尤为重要。室内空气监测技术应用人工智能技术来平衡智能控制系统通风和空调的能量,不会影响室内人员的舒适和健康。

人工智能技术“学习培训”住房建筑居民的良好习惯,可以预测和分析何时改进,稳定或减少供暖和空调机组的应用。此外,这种旧系统可以与特殊的室内空间相结合,只能在必要的房间或公共场所进行改变。同样的人工智能可以通过暴露和处理室内装饰污染源,如二氧化碳、环境湿度或高细颗粒,来提高建筑物上的空气指数。

人工智能技术还可以改进操作和维护。当智能建筑系统与智能产品或物联网技术相结合时(IoT)当紧密结合时,人工智能技术将检测仪器中的所有异常。例如,如果加热设备出现故障,它将消耗越来越少或更多的电能,并损害房间的温度。因此,人工智能技术可以确定设备是否存在问题,进行调整,并通知经理。AI系统软件也可以管理方法HVAC过滤装置装置或其他维护,并对工作中的订单信息进行审核和许可。

自动化过程不仅避免了公式中的人为错误,而且为建筑业业主节省了大量的人力资本、电力能源支出和工作成本,这些都是以前手工完成的。

管理者需要注意什么?

建筑业控制空气污染的趋势包括替代绿色材料或从低碳制造商购买材料。此外,建筑设计师和技术工程师将太阳能、风能和可再生资源整合到建筑中,以最大限度地提高工程建筑的运行,尽可能减少电网的影响。

另一方面,在施工过程中,有必要通过创新的自然通风系统最大限度地利用生态资源,并根据使用窗口管理环境温度。在寒冷的天气里保持太阳,在夏天把它挡在外面。领导者应该密切关注建筑智能的新机遇,因为它带来了许多好处。智能建筑可以减少碳排放,提高性能,建立良好的声誉,减少义务。

下一代建筑智能服务平台也可以为房地产行业主管带来更好的财务成果。绿色节能建筑的租金和市场价格较高,租金明显降低。另一方面,智能人工智能的应用可以为经济发展带来直接的节约。一般来说,公司每月收取1美元的电力能源费用,10美元的办公租金和100美元的员工工资。

然而,投资于智能人工智能技术和建筑工程技术的管理者改变了建筑的经济发展模式,同时提高了身心健康和健康使用的显著价值,创造了更好的绿色办公空间。

智能建筑技术与人工智能技术携手减少碳污染

未来基本建设的可持续发展。

根据美国能源部(USE)根据信息,智能建筑技术在住宅建筑中也可以节约60%以上的能源,在办公建筑中可以节约59%的能源。此外,智能建筑的智能技术已被证明可以提高办公楼员工的工作效率和认知功能10%以上。

智能建筑将实体资产与连接区域的数据结构结合起来。该机构解释说,如果没有明确的发展战略,管理者就不应该为智能建筑技术付费。在使用智能建筑技术之前,领导者应该制定一个可靠的商业案例,简要描述其收入节约、总体目标、修订和里程碑。

此外,智能建筑技术需要考虑项目需求(环保和节能),并确定身体因素,如身心健康、舒适和特征。人工智能技术是一种独立的创新刷新,信息是为了促进其原材料。然而,大数据应用程序和数据库管理是必不可少的。房屋建筑在收集信息时,不能事先明确数据信息的使用情况。最后,选择一个灵活的技术是非常重要的,这样用户就可以组装和升级,是非常重要的。

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标签:智能建筑,智慧建筑,人工智能,工程建筑

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