绿色发展和气候问题无疑是2023年对数据中心产业影响较大的发展趋势。该公司整理了未来一年值得关注的必然趋势,包括:
模块化设计与外地建设-经济发展高效、快速扩展容量的方法。
全世界对业务的需求稳步增长。研究发现,预计2023年建立、交易和存储的信息量将超过120吉字节数。
为了跟上步伐,大数据中心的网络运营商将探索“缩小程序流程”的方法,以便更有效地发布额外的容量。这意味着我们再次关注国外生产和标准化的模块化设计建设解决方案,因此这些解决方案可以通过经济发展和高效率的方法快速扩展。
标准电力工程块用于模块化电气自动化设计解决方案,可以随着数据中心的扩展而变化,使其成为提升中站的灵活选择。应用预制构件和预设设计方案的解决方案,如eHouses和skids,具有成本和时间效益,有助于减少高达50%的施工结束时间。
使用充电电池存储更大的可再生资源。
可持续性电力工程无疑是2023年数据中心的重要组成部分,这将使电池储能系统(BESS)随着新技术的实现,这些技术越来越受欢迎。BESS允许大数据中心存储可再生资源(来自太阳能光伏板或风力发电机),以便于在必要时使用。
将人工智能技术引入到充电电池的存储中,网络运营商可以通过数据收集、预测分析、模拟和改进,自动充电和充放电电池,使其更有效、更高效,延长其生命周期。
BESS也被称为柴油发电机的可持续替代选择,但目前发电机组不能使用氡。根据ABB的说法,提前安排无疑很重要,因为随着市场需求的增加和增加,充电电池分布式存储的交付周期应该会持续更长时间。
感恩回馈电网。
预计今年的另一个变化是,大数据中心在电力生态系统中变得越来越活跃,这给他们所依赖的电力网络带来了更多的应用。
大数据中心是客户和客户的一种方式,它利用自己的ups电源。(UPS)为工作频率提供均衡服务的充电电池存储容量。只需在UPS上安装工作频率调节系统即可。(FRF),这样就可以使用大数据中心未使用的电能储备来应对变化的负荷要求,保持工作频率水平,从而降低断电风险。
适用于本地和家庭公司。
今年,为了应用其他热量,预计将有更多的大数据中心来探索项目和技术。例如,大数据中心会产生大量不必要的热量。
虽然这也是一种低品位的发热,但它可以通过管道输送到热泵机组加工厂,用于区域供热。今年,一个Tietgenbyen大数据中心将从Meta位于丹麦的地方获得不必要的热量,并将其交付和使用,为附近城市欧登塞的12,000多个家庭提供热量。对于更偏远地区的大数据中心来说,这可能是不可能的。设备温度可以用来给附近的工业领域发热,比如商业服务温室。
为了应对极端气候,改进数据中心设计。
去年的极端温度导致谷歌搜索和甲骨文在英国关闭,这促使许多大数据中心网络运营商在2023年夏天之前核实他的制冷对策。
极端的内应力使得制冷压缩机、泵和风扇比正常工作更加困难,从而增加了常见故障的概率。解决方案的一部分可以是正确经营规模加工厂、适度的备用电源和适度的极端气候应急处理方案。
此外,每个人都在接近大数据中心与液体冷却连接的零界点。这已经由3M等知名公司标准化,允许声卡机架的相对密度比过去高(达到500KW)。随着制冷能力的提高,它可以提供比机械设备制冷更可靠、更节能的解决方案。目前,机械设备制冷占大数据中心电力能源应用的三分之一左右。
成本优化-造成长期节约自身利益。
成本优化使得网络运营商能够管理方法,在某些情况下增加重要加工厂的生命周期,同时帮助完成能源和碳中和的总体目标,避免不必要的关机时间。可以优化大数据中心设备中所有关键系统的成本。
例如,依靠数字能源可视化工具,我们可以很容易地掌握哪些机器设备处于最佳工作状态,哪些机器运行效率不高,我们可能需要进行维护和更换。即使UPS的电池效率提高了1%,也会在10年的生命周期内获得显著的成本效率。
今年将意味着由于全球趋势严重影响他的优先事项,许多大数据中心客户的位置发生了变化。过去,许多国家一直以“孤岛”的方式运作,但随着我们进入全球环境治理的关键时期,这样的事情必须改变。
能源和成本效率也是必要的,新技术的应用也是必要的,参与社区也是必要的——无论是探索设备温度的用途还是提供均衡的服务,都有助于能源结构的转型。
对业务的需求只是单边的。随着大量新能源电动汽车上路,5G的推出优化了延迟时间。人工智能技术机器学习的应用越来越多,数据中心的体积必须有助于我们的电气自动化世界。数据中心产业的增长必须是可持续的,对设备所属的群体有积极的影响——这一定是今年大家会更加关注的事情。
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