网络智能解决方案需要遵循的几大步骤。

当企业进行数字化转型时，必须考虑增加的数据将如何影响网络。随着世界越来越数字化，企业也在努力跟上终端用户期望的不断变化和不断变化的步伐。当今数字时代的蓬勃发展意味着现代企业必须拥抱数字化转型，以提高运营效率和规模创新——大多数企业都在这样做。

尽管投资数字化转型可以帮助企业改善经营，超越竞争者，但是企业也必须考虑这将如何影响他们的网络。归根结底，将数字化转型集成到现有IT基础结构中的组织必须考虑到数据的涌入，这必然会增加他们的网络压力。下面是网络智能解决方案应该遵循的五个步骤:

1、利用各种来源进行遥测收集。

通过遥测可以增强网络的可观察性——从多个来源收集和分析数据。遥测依靠自动化来主动监控和分析来自不同来源的数据。来源包括设备和应用程序界面(API)、系统日志、安排和交易语言1(TL1)。利用遥测技术，网络智能解决方案可以显示应用体验的质量，并根据合成、当前和预测的健康状况以及需要改进的安全性能。

2、提供数据关联、丰富和转换。

网络中的自动模式发现了发动机建立事件之间的相关性。网络智能解决方案应该利用来自动态和高度复杂的IT基础设施的数据源来降低这些相关性。然后，这些解决方案可以在不分散注意力的情况下，通过使用其他来源的上下文(通常是拓扑和操作)来丰富、准备和组合多个报警数据的有效负载。这减少了工单数量，加快了分析根本原因的速度。这样只提供可操作的票证和自动解决方案，而不是大量报警，从而延长正常运行时间，提高可靠性。

3、整合IT服务管理程序，以应对网络问题。

随着大量数据传入和传输到网络中，一些问题不可避免地会出现。一旦出现问题，任何调整或事件数据都应通过整合IT服务管理程序来澄清网络智能解决方案。理想的解决方案还应根据需要提供警报，并提供自动事件票据。

4、将所有数据提供到一个地方的综合视图。

IT人员或管理员可以在中心位置查看历史、当前和预测数据，从而为网络事件提供更复杂的分析。网络智能帮助这些团队在不需要人工干预的情况下避免孤岛和提供建议。

5、为解决问题提供根本原因相关性。

最后，最好的网络智能解决方案应该列出IT团队解决任何网络问题的方向。网络可以通过策略调整、远程重启、电路重新路由等自动化的根本原因相关性来超快修复需要更改的区域。

计划实施数字化转型的企业需要网络基础设施来支持设备生成的海量数据。为了识别网络问题，还必须对数据进行监控和分析。通过转向网络智能，企业可以更全面地了解这些数据。有了这种理解，可以实现的目标是无限的。

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