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4.0未来供应链让传统工业智能化。

发布日期:2023-07-26 阅读次数:599

想象一下,在这个世界上,供应链带来了非凡的智能,数据无缝流动,效率达到了无与伦比的高度。供应链4.0也有类似的特点——物流的演变把它从传统变成了真正的智能。

供应链4.0涉及到更广泛、更紧密的方法,而传统的供应链主要是为了保证商品从生产线到客户的高效流动。它包括建立高效、智能和灵活的供应网络,利用尖端技术、复杂的分析和数字化。

工业4.0的优势包括更持久的网络和更高的运营效率。准备使用这种数字创新的公司已经从危机状态向敏捷的转移采购和更快的生产过渡。比如:埃森哲(Accenture)国际公司马尔斯有限公司马尔斯股份有限公司生产食品和宠物护理用品(MarsInc.)还有标志性的“马尔斯酒吧”(MarsBar)我们正在信息技术领域合作。他们计划通过合并数字制造业的几个要素,包括人工智能、云和数字孪生技术,创建一个“数字工厂”,全球供应链管理市场有望扩大,因为电子商务和零售业等垂直产业的大幅扩张。

4.0未来供应链让传统工业智能化

定制:大趋势引领供应链4.0的新课程。

定制正在推动供应链4.0进入未知领域,彻底改变物流世界的导航模式。服务需求激增和订单粒度化更加激烈是最近在线趋势的结果。此外,还有明显的个性化和定制化趋势,促进了库存部门投资组合的快速扩张和持续调整。

供应链中的竞争是通过在线开放和简单获取广泛的替代品来推动的。这些替代品包括在哪里购买和购买。供应链4.0可以使产品个性化和定制化。

为了预测和理解客户的特定偏好,实现了数据的自动获取和上下文化。它利用数据分析、深度学习和人工智能来了解每个消费者的个性化需求。虚拟世界和现实世界通过数字孪生连接起来。

人工智能,区块链和机器人:技术巨头供应链4.0。

预测分析的优势在于这种进化的前沿。公司利用复杂的算法和数据分析来获得对其运营的重要洞察,使他们能够做出明智的决定,准确地预测未来的趋势。

在供应链4.0中,区块链技术成为透明度和信任度的支柱。区块链通过建立不可逆转的分散账簿,确保了交易的安全性和可追溯性,增加了问责制和透明度。企业监控供应链上的物品,确认其合法性,增强利益相关者的信心。

举例来说,Everledger与BrilliantEarth合作,专门生产精美的珠宝和新娘服装,由符合道德的材料制成,为钻石提供记录在区块链的来源数据,供网上购买。

云计算是供应链4.0演进的重要组成部分,它支持大量数据在整个供应链中创建和传输。通过利用云的功能,企业可以随时随地安全地存储和访问数据,以确保连接和促进整个供应链的合作。

机器学习(ML)算法在不断提高性能和效率的同时,进一步增强了人工智能的功能。公司正在利用机器人技术实现包装、选择和组装在内的手动过程的自动化,从而提高生产率,降低出错的可能性。

物流和电子商务生态系统供应链4.0。

运输计划只是包括仓库运营在内的智能物流的一个方面。仓库里发生了一些最重要的变化。仓库和消费者现在更了解对方了。因此,当客户最终购买时,产品会从仓库移动,产品会从制造商移动到仓库。

通过对物联网数据的强化收集和分析,工厂的流程改进也成为可能,可以快速做出业务选择。供应链4.0在工业设施中的实施通常被称为“智能工厂”。大多数生产设备都配备了RFID和自动识别和数据收集。(AIDC)技术嵌入式数据收集单元。信息一旦从机器发送到机器(M2)M),供应链控制塔可以利用这些信息做出决定。

许多供应链4.0工具用于传统的实体店零售业。然而,电子商务的发展给使用新技术带来了更多的机会。B2C商务的一个明显特征是消费者在整个购买过程中提供电子数据。

这样可以收集数据,评估偏好,把消费者的定位策略付诸实践。比如现在浏览某一类产品后,弹出式广告在整个互联网上随处可见。

4.0未来供应链让传统工业智能化

供应链4.0对企业的革命性影响。

需求计划、销售和运营计划(S&OP)过程准备、总生产计划和供应计划都是一个耗时的过程,大部分都是手动执行的。在复杂的系统协助下,80%到90%的计划杂务可以实现自动化,同时可以保证比手动更高的质量。

网络平台也可以通过改善沟通来缩短交货时间,因为供应商可以提前发出警告,这样公司才能更好地应对风险。这种闭环规划还将定价选择与需求和供应规划相结合;价格根据预期需求、库存水平和补货能力进行调整。这样会增加销量,最大化库存。

未来供应链4.0:前方之路。

拥抱供应链4.0的旅程始于保持业务目标与正确路线图一致。保证公司的战略和预期结果一致,无论是选择传统方法还是深入研究技术演进,都是非常重要的。充分发挥供应链4.0潜力的关键是与投资人工智能构建强大数据流的企业合作。人们可以通过仔细制定路线图并与具有相同愿景的公司合作,成功解决供应链4.0的复杂问题,使公司在不断变化的物流和电子商务世界中取得长期成功。

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标签:供应链,人工智能,数字孪生,数字广场,智能生态

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