边缘计算可持续发展的4大因素。

在IT领域，边缘计算是最重要的趋势之一。IDC预测，到2023年，超过一半的新企业IT基础设施将处于边缘。到2025年，75%的企业生成数据将在传统数据中心或云之外创建和处理。

然而，尽管发生了这一重大变化，但许多IT和企业领导者仍然处于早期定义边缘如何补充其整体云策略的过程中。然而，一些企业刚刚开始通过试点项目和概念验证来认识边缘计划的潜力。

云与边是相辅相成的。

一个常见的关于边缘的误解是，它将以某种方式取代云计算。实际上，边缘和云应该携手合作。假设分散的边缘和集中的云之间的智能战略是同步的。借助云，公共云、混合云和私有云都可以有一个平台来集中所有数据，并在整个企业所需的时间和地点使用它们。

边缘可以让企业通过速度和洞察力最大化数据价值。在边缘的帮助下，数据可以发送到云中并快速搜索，或者更好的是，它可以用于创建数据的地方。这是为了实时分析和物联网(IoT)从设备和快速决策中受益的应用和用例带来了增量价值。也可以利用实时数据在现场做出时间敏感的决策。原始数据的传输成本也可以最大限度地降低，数据因安全性、合规性或其他原因无法发送到场外的应用和用例也可以启用。

很多创新用例来源于物联网融合与集成。

虽然边缘用例多种多样，但其优势始终集中在提高运营效率和速度上，从而推动新的变革性商业模式，实现竞争差异化。这类用例包括监控和阈值警报、预测维护和机器自动化、远程学习和培训，以及医院和家庭健康监测。这种可能性是无穷无尽的，预计2021-2028年边缘计算技术的需求将以复合年增长率增长38.4%。

边缘化创新需要有凝聚力的数据策略来扩展。

成功的边缘战略始于管理数据和基础设施的连贯计划。数据中心外部产生的大量数据是加速边缘计算需求的关键因素。并不是所有的数据都可以存储或转发。如果没有全面的数据策略，就会面临数据捕获的风险，这将很快超过促进业务洞察的能力。

一个重要因素是使用能够全面管理数据从创建到删除的解决方案。这意味着无论数据位于哪里，从数据中心到边缘再到云，都要运用以数据为中心的自动化和战略，消除孤岛，统一整个数据生命周期的工作流程。

网络是边缘战略成功的核心。

边缘计算的兴起一直是减少延迟和提高弹性的重要因素。如今，随着物联网的发展和对更多边缘IT基础设施的转变，网络的作用变得更加重要，重点是速度、容量、带宽、吞吐量、弹性和减少延迟。

为了解决性能问题，限制与带宽相关的成本，需要实时处理和分析数据。随着机器学习和人工智能在边缘之间传递价值的应用越来越多，未来对网络性能和带宽的关注只会变得更加明显。

总之，成功的边缘计算需要经过深思熟虑的结构和实施规划，因为边缘的分散性质，变得更加复杂。由于收集和分析数据的网站很多，决策的即时性很难创建一个通用的模型。因此，与值得信赖的合作伙伴合作是边缘旅行中获得竞争优势最可靠的方式之一。

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