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5G和AI协同合作实际应用场景

发布日期:2023-11-22 阅读次数:217

伴随着新技术的不断涌现,越来越多的技术被合并和组合,在提高功能的同时,简化了用户的使用难度。事实上,将第五代蜂窝技术与人工智能技术相结合,也是一个很完美的例子,这将有助于今天的创新者将两个独立的概念合作,并应用于新案例的开发,并完善过去的创造,以更好地满足未来的需要。

5G和AI协同合作实际应用场景

面向未来的5G演变。

人工智能与5G技术的结合,将改变从医疗保健、运输到娱乐等许多不同行业的商业模式和创新速度。

众所周知,技术转型有望为全球经济做出令人印象深刻的贡献。到2035年,人工智能和5G组合的总产出将达到17.9万亿美元,占全球GDP的0.7%。未来5G生态系统将直接为人工智能和5G做出贡献,5G将成为许多工业应用的主要技术。那么,人工智能和5G的结合将如何彻底改变我们所知道的世界呢?最显著的是,两者的结合可以更好地提高系统的运行效率。

5G技术可以快速、低延迟地传输信息,AI可以通过使用高效的算法最大限度地减少操作的复杂性。这意味着使用它们的设备会更快更高效。此外,5G和人工智能的结合将通过使用自动化系统来提高各种过程的成本效益。这种自动化可以减少执行工业功能所需的人工工作量和成本,同时提高精度。

人工智能和5G同时应用于网络,也可以帮助企业减少更多的资本支出,开发新的收入来源,提高网络性能。人工智能已被用来帮助服务提供商收回5G新应用的投资,而人工智能正在简化网络进化,提高跨网性能。

5G和AI协同合作实际应用场景

网络优化通过分布式智能和边缘功能进行。

分布式智能是人工智能和5G结合使用的一个重要因素,因为它可以在整个基础设施中分配计算功能。分布式智能来自云到边缘,可以根据需要部署计算资源和AI,可以改变信息处理方式,简化技术复杂性,提高基础架构运行效率。

采用5G和AI,将支持智能无线边缘,其中边缘云、边缘设备处理数据与5G相结合,形成无处不在的智能连接结构。另外,由于AI处理可以分布在设备、中央云和边缘之间,5G的高容量和低延迟可以实现新的改进功能。

利用5G和边缘人工智能,边缘云可以通过低延迟5G或设备进行AI处理,实现更接近其来源的数据处理,使处理数据更接近来源的可能性,有助于提供更高的可靠性、个性化和安全性。

如何改变人工智能5G?

AI技术的应用可以为5G网络和5G设备提供多种优势,并且可以改善传统方法带来的无线挑战。举例来说,设备可以拥有更长的电池寿命,提高效率,以最大限度地减少操作的复杂性和5G技术的低延迟,为用户提供更多的增强体验。

通过提高网络安全性、提高网络效率、提高服务质量、提供更简单的部署,人工智能可以改善5G网络。另外,利用AI机学习可以提高5G设备的系统性能、安全性和设备体验。

怎样改变5GAI?

人工智能在各种系统中变得如此普遍和必要,加入5G可以帮助提高人工智能功能。5G可以通过分布式AI支持AI部署和开发新的AI用途。由于5G容量高,延迟低,可以通过使用AI进行分布式AI处理,从而为新功能提供更大的灵活性。

在AI功能中使用5G可以提高用户的AI增强体验。例如,通过使用5G链接,无边界XR可以在设备和边缘云之间划分AI负载进行渲染和处理,这意味着它可以为客户创造个性化的体验,或者为娱乐目的创造更有吸引力的体验。

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