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人工智能在我们日常生活中应用场景有哪些?

发布日期:2023-11-27 阅读次数:467

1、人工智能日常应用之地图和导航。

人工智能大大改善了旅行。您不再需要依靠印刷地图或方向,现在您可以使用谷歌或苹果地图在手机上输入您的目的地。

那应用程序怎么知道去哪里呢?更重要的是,最好的路线,道路障碍和交通拥堵?不久前,只有基于卫星的GPS可以使用,但是现在,人工智能正在为用户提供更强的体验。

通过机器学习,这些算法记住了它所学建筑的边缘,从而在地图上获得更好的视觉效果,并识别和理解房屋和建筑的编号。该应用程序还学会了理解和识别交通流量的变化,从而建议避免路障和拥堵。

人工智能在我们日常生活中应用场景有哪些

2、人工智能日常应用之检测和识别人脸。

人工智能的两个例子,就是在拍照的时候用虚拟滤镜和面部ID解锁手机,现在已经成为我们日常生活的一部分。前者包括人脸检测,也就是说任何人脸都可以识别。后者通过人脸识别来识别特定的人脸。人脸识别也用于政府设施和机场的监控和安全。

3、人工智能日常应用之自动更正文本编辑器或。

你可能会在学生时代使用类似chatgpt这样的工具来检查你的期末论文,然后提交给老师,或者你仍然使用它来检查老板的电子邮件拼写。这是人工智能的另一个例子。人工智能算法似乎使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别文本处理程序、短信应用程序和其他书面媒体中不正确的语言使用,并提出纠正建议。语言学家和计算机科学家一起教机器语法,就像在学校教你一样。算法是通过高质量的语言数据教授的,所以当你错误地使用它时。

4、人工智能日常应用之搜索和推荐算法。

当你想看电影或者网购的时候,你有没有注意到推荐给你的产品往往和你的兴趣或者最近的搜索结果是一样的?随着时间的推移,这些智能推荐系统通过跟踪你的在线活动来了解你的行为和兴趣。在前端(用户)收集数据,通过机器学习和深度学习进行存储和分析。然后,它通常可以预测你的喜好,并为你下一步可能想买或听的东西提供建议。

5、人工智能日常应用之聊天机器人。

作为一个客户,与客户服务的互动可能需要时间和压力。对于公司来说,这是一个低效的部门,通常成本高,难以管理。使用人工智能聊天机器人是一种越来越受欢迎的人工智能解决方案。编程算法使机器能够回答常见问题,接受和跟踪订单,并接听电话。

采用自然语言进行处理(NLP),聊天机器人可以模仿客户代表的对话风格。高级聊天机器人不再需要特定格式的输入(比如/不是问题)。他们可以回答需要详细回答的复杂问题。事实上,如果你对你的回复给出了不好的评价,机器人会识别它的错误,并在下次纠正它,以确保客户满意度最大化。

6、人工智能日常应用之数字助理。

当我们非常忙的时候,我们经常向数字助手寻求帮助来帮助我们完成任务。当你开车时,你可以让你的助手打电话给你的母亲(孩子们,开车时不要发短信)。像Siri这样的虚拟助手就是人工智能的例子。它可以访问你的联系人,识别“妈妈”这个词,然后打电话。这些助手使用NLP、ML、通过统计分析和算法执行来决定你想要什么,并且试图为你获得它。语音和图像搜索的工作原理大致相同。

7、人工智能日常应用之社交媒体。

利用人工智能的支持,社交媒体应用程序对内容进行监控,建议连接,并为目标用户提供广告服务,以及许多其它任务,以确保您的投资和“插入”。

人工智能算法可以通过关键词识别和视觉图像识别发现并快速删除有问题的帖子,这些帖子违反了条款和条件。深度学习的神经网络结构是这个过程的重要组成部分,但并不止于此。

社交媒体公司知道他们的用户是他们的产品,所以他们利用人工智能将这些用户与广告主和营销人员联系起来。这些广告主和营销人员已经确定了他们的个人信息作为他们的主要目标。社交媒体人工智能也有能力理解用户产生共鸣的内容类型,并向他们推荐类似的内容。

人工智能在我们日常生活中应用场景有哪些

8、人工智能日常应用之电子支付。

每笔交易都要去银行,这是对时间的巨大浪费。人工智能在一定程度上解释了为什么你五年没去过银行分行。现在,银行使用人工智能简化支付流程,为客户提供便利。智能化算法使人们能够在任何地方存款、转账,甚至开户,利用人工智能进行安全、身份管理和隐私控制。

通过观察用户的信用卡消费模式,我们甚至可以发现潜在的欺诈行为。这也是人工智能的一个例子。这些算法知道用户购买什么样的产品,通常在什么时候、什么地方购买,以及它们属于什么价格范围。在不寻常的活动不符合用户配置文件的情况下,系统可以生成警报或提示来验证事务。

这些人工智能的例子解释了为什么人工智能无处不在;它们无处不在。我们生活的几乎每一个部分都与人工智能有关。当你去移动订购时,你可能会得到一个新的咖啡建议。可能会在你午休时播放一个新视频。谷歌地图让你在一家新餐馆吃饭。这个列表可能会一直持续下去,但是这八个人工智能的例子显示了它是什么以及我们如何使用它。

标签:人工智能,人工智能应用,ai人工智能,人工智能时代

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