1、物联网和人工智能结合的好处之需求预测。
需求预测可以通过人工智能得到改善,人工智能可以从配电网络的历史数据和实时数据中不断学习。这些模型揭示了使用和供应的趋势,可以利用天气或人口移动等其他数据源提供更准确的预测。这些预测可以用来平衡需求,改进规划,包括水源、储存、处理和海水淡化厂的生产。
2、物联网和人工智能结合的好处之预测性腐蚀。
为了避免泄漏和供应问题,供水所有者和运营商需要尽快检测腐蚀。人工智能可以应用于管道数据,以检测条件变化,否则无法检测到。操作人员可以通过尽快预测腐蚀来调整设置并计划干预措施。腐蚀原因的关键教训也可能被发现,这可能会给行业带来技术改进。
3、物联网和人工智能结合的好处之预测性堵塞。
准确预测堵塞可以避免供水中断和可用性问题。AI模型可以通过使用整个供水网络的数据来识别堵塞的早期指标条件变化。有了这些信息,运营商可以计划干预措施,变得积极而不是被动。人工智能还可以揭示运营商改变系统的因素和根本原因。
4、物联网和人工智能结合的好处之预测性泄漏。
随着水管等基础设施的老化,更容易发生泄漏等问题,导致水损失和效率低下。公用事业公司可以在潜在问题成为主要问题之前检测到这些问题,并采取措施修复或更换老化基础设施,通过使用物联网传感器监测水流和压力。人工智能也可以用来分析这些传感器的数据,识别趋势,帮助公用事业预测基础设施何时何地可能出现故障。
5、物联网和人工智能结合的好处之预测性维护与优化。
为了防止意外停机,最大限度地减少中断,可以生成关键泵和阀门的预测性维护模型。人工智能还可以用来预测关键设备、流程和系统的性能,并优化设置以降低能耗。
物联网的使用可以帮助水务公司更有效地监控其系统,减少人工检查。物联网还创造了一个宝贵的数据,可以通过AI进行分析。了解和预测泄漏趋势可以帮助运营商管理其基础设施,最终降低维护成本,节约用水,减少环境影响。
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