区块链和人工智能相互督促互补。

目前，人工智能和区块链是两个受欢迎的行业。两种技术的技术不同，商业价值也不同，但如果区块链和人工智能相结合，会产生怎样的火花？

人工智能是什么？

人工智能（AI）它是各种技术子集的总称，机器人可以在相关领域更加独立和有效地工作。从语音模式识别到无人驾驶，人工智能的目标是让机器学习和应用从大量数据流中收集到的知识，使其更加智能化。

人工智能的发展侧重于学习，从实践中学习，从数据中学习，不断寻找最高效、最优质的解决方案。从击败柯洁的阿尔法狗到今年的DOTA OpenAI8在TI8比赛中出现。，它们都是通过大量的棋谱/比赛分析和实战练习来积累经验来优化算法的。数据组分析的数量级越大，出错的概率越小。伴随着AI的发展，人们逐渐发现了AI本身固有的痛点：数据和计算能力。

AI人工智能获取大量的数据有一定难度。

AI中任何模型的建立都需要大量的数据。如何获取这些数据？通常的做法是从数据公司获取数据。但是，如果数据公司获得的数据出售给他人，然后被转售，可能会导致数据泄露。数据公司希望出售数据的使用权，而不是所有权，但事实上，经过多次复制，数据的所有权将受到损害。

其次是数据的合法性。换句话说，这是一个隐私问题。一家销售数据的公司收集了数百万的数据，但这并不意味着这些数据被收集的用户授权销售给他。数据公司将有许多技术人员，数据编辑接触数据。在集中处理方法下，敏感数据是否会被泄露是一个难以解决的问题。

AI人工智能计算能力成本过高。

除了数据问题，计算能力也是AI发展过程中的一大难题。传统互联网企业用户点击、查看、转发个人用户的计算消耗资源较小，而AI的计算要求高达数百倍。因此，对高性能计算定制深度学习芯片的要求很高，这意味着许多企业不得不花大价钱购买计算能力，建立许多计算中心，这造成了巨大的资源浪费。

区块链和人工智能相互督促进步。

传统技术无法解决人工智能面临的问题，转而向同样是新兴技术的区块链寻求帮助可能是一个明智的选择。

在数据集中化的前提下，数据的使用也缺乏透明度。当数据提供商无法有效管理自己的数据时，许多人选择停止共享数据。区块链正好可以解决这个问题。在链条上，每个数据的上传者、使用流向和结果都有迹可查。用户拥有数据所有权和独立使用权。数据上传者还将收到用户提供的数字加密货币作为补偿。当用户能够实现自己产生的数据并控制数据的流向时，相信会有更多的人愿意提供相关的数据。对于AI来说，更好的数据共享和安全的数据

面对高计算能力成本，AI行业可能无能为力，但区块链最需要的恐怕是计算能力。挖掘是一项极其困难的任务，需要大量的电力和金钱来铺设计算能力。冗余的计算能力可以为AI节省成本。另一方面，AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，并在区块链提供类似的解决方案。这可能会导致挖掘硬件投资下降。

区块链可以给人工智能行业带来光明的前景，反过来，人工智能也可以为区块链加油。一个智能系统可能会实时计算某个特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性，这样其他矿工就可以选择放弃对特定交易的努力，从而降低总成本。从而减少无用的努力，提高效率。

AI和区块链可以说是技术领域的两个极端方面:一是在封闭的数据平台上培养集中智能，二是在开放的数据环境中促进集中应用。然而，它们的自然优势是相辅相成的。区块链技术可以为人工智能提供高度可信的原始数据，支持其持续的“深度学习”，同时为区块链提供更强大的拓展场景和数据分析能力。我觉得两种技术的结合会带来什么样的惊喜还是值得期待的。

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