高新技术助力交通行业有效促进稳定发展

随着人工智能、大数据、物联网、云计算等技术的兴起和发展，各种设备、终端、系统平台等都会产生大量的数据。此外，传统的处理方法已经逐渐过时，因此这些智能化、便捷化的技术逐渐渗透到各行各业。例如，随着交通路线和卡口的增加以及大规模的联网，交通行业汇集了大量的车辆交通记录信息。如果分析和处理传统的数据统计模式简单延续，大量的数据和信息将无法及时得到反馈和解决。

利用人工智能、大数据、物联网、云计算等技术，可以实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提高城市道路的交通效率。城市级人工智能大脑可以提前半小时预测交通流量变化和停车位数量变化，合理分配资源，疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、商业区的大规模交通联动调度，提高整个城市的运行效率，实时掌握城市道路上交通的轨迹信息、停车场的车辆信息和社区的停车信息，为居民的畅通提供保障，实现智能交通。

下面我们将谈谈人工智能、大数据、云计算、物联网等技术将给交通行业带来哪些便利和变化：

1、高新技术整合数据资源。

由于中国的路线很多，大多数与交通相关的部门都有自己的信息平台，产生了大量的数据。但目前各部门和单位的系统平台大多是独立的，信息和数据大多不是互联互通的，导致数据资源分散和不共享。现在，由于云计算的深入应用，交通行业已经开始整合数据上的云和资源，这将为交通行业的管理、规划、运营和服务提供有利的支持。

2、高新技术智能化分析与决策。

由于交通行业有很多模块，如卡口、监控视频、交通事故、公交网络、车辆定位、车辆运营等。，而且数据量大，如果继续使用之前的统计分析来辅助决策，会增加时间、人力、物力等成本。目前，交通行业的事件将通过基于大数据计算和人工智能辅助决策的方式得到及时有效的处理，并能够及时追溯事件的发生，为以后避免同一事件的发生提供决策和依据。

3、高新技术车辆统计与识别。

目前，车辆统计和识别是交通行业最受欢迎的应用。虽然目前的识别度不是很高，但是随着人工智能和深度学习的应用，这种情况会有很大的改善。现在智能停车实现了车牌识别，未来将继续在智能分析上下功夫。借助智能视频分析识别技术，交通行业可以统计交通流量、车牌识别、车型检测等。有利于交通行业实现公路交通的全方位监控和巡逻；便于疏通交通堵塞；有利于追踪和追溯交通事件。

4、高新技术自动化处理和车辆跟踪。

基于智能视频识别技术和大数据计算能力，除了车流统计和车辆识别外，还可以根据提取的车辆信息结合GIS或卫星定位技术跟踪车辆。并在高速出入口设置自动收费系统，实现自动化、智能化的业务处理，方便车辆快速通行。

5、高新技术远程指挥调度。

基于车辆跟踪技术，一旦发生追捕、急救等事件，交通部门可以通过交通平台的数据互联互通，实现急救和抓捕人员和车辆的调度，及时做好疏通和操作。

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