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人工智能在能源行业领域的环境应用。

发布日期:2024-04-10 阅读次数:156

人工智能在能源领域的创新与进步,正在改善企业生产、销售和能源消耗的途径。许多企业利用人工智能和机器学习技术对数据进行深入研究,以促进更好的决策、成本优势和预测,从而避免高成本的能源灾难和停机时间。

总的来说,全球能源部门产生了大量不可思议的数据。人类为了得出有意义的结论和预测,人工提取和分析这些数据几乎是不可能的。人工智能(尤其是机器学习)在理解大量与能源相关的数据方面起着至关重要的作用。人工智能增强软件平台和智能工具可以挖掘能源数据,预测潜在的停电和设备故障,使能源公司运营更加高效和有利。下面我们来简单了解下人工智能在能源工业中的环境应用有哪些?

人工智能在能源行业领域的环境应用

1、人工智能帮助能源公司在能源故障发生前发现故障。

设备故障是世界能源行业普遍存在的、昂贵的问题,可能会带来灾难性的后果。人工智能驱动工具可以帮助能源公司制定理想的维护计划,通过分析用于监控设备和灾难发生前检测故障的传感器的数据。最终,这些进步可以为能源公司节省数百万美元,提高能源生产和消费的效率和可靠性。人工智能驱动的自动化正在降低石油生产成本,提高石油采收率。

人工智能为包括能源部门在内的广泛行业提供自动化支持。人工智能带来的洞察力除了传统的自动化工人执行的普通重复任务外,还有助于石油公司准确确定钻井位置,节省大量工作时间和数百万美元的成本。

2、人工智能工具改变消费者使用和节约能源的方式。

依据美国能源信息署(EIA)发布的调查报告显示,近一半的美国能源用户安装了智能电表,通常由当地公共事业公司安装在家中。这些仪器提供了关于个人能源消耗的数据。公共事业公司可以利用这些数据更好地预测未来的能源消耗水平,客户可以利用这些数据更好地调节能源消耗。

依据美国能源信息署(EIA)据说谷歌、亚马逊等公司通过人工智能驱动的智能家居解决方案越来越频繁地使用智能设备。这些设备通过与其他家用设备的通信来识别能源浪费。例如,消费者可以找到最低电价的时间为他们的电动汽车充电或运行空调。

人工智能在能源行业领域的环境应用

3、人工智能帮助消费者分析选择最适合的能源供应商。

消费者可以选择他们的能源供应商,在美国这样一个放松和控制的能源市场。利用人工智能机器学习编程完成的工具分析相关客户偏好和消费数据,并将其与包括限时促销价格在内的可用能源供应商优惠进行了比较。消费者可以使用分析工具来选择合适的能源公司,并为他们最常用的能源类型提供最优惠的价格。随着时间的推移,随着对能源公司的更多了解,它可以在更好的交易出现时自动切换能源计划,而不会中断服务。

除了节约成本外,还可以通过分析消费者对可再生能源的偏好,向能源制造商提交需求,从而增加可再生能源的使用份额,从而相应调整能源制造商的电力供应。

人工智能在能源领域更具未来感的一个例子是创建一个独立性的机器人,它可以在危险的情况下取代人类。自动机器人可以执行高强度,高难度任务,如测量高压电力线路,甚至在海底寻找有价值的资源。如果在更进一步那就是神经网络性机器人,这种科技成长还需要更长路要走,那时候,它能替代大部分工作。不用人工去冒风险或者高强度亲自处理工作。展望未来,人工智能显然将继续在全球能源领域发挥关键作用,这将有助于解决与全球电力消费相关的可持续环境问题。

标签:人工智能,智能能源,机器学习,智慧能源

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