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人工智能与语音识别技术结合打造智能高质量窗口服务。

发布日期:2024-05-14 阅读次数:226

语音识别转换技术是人工智能领域的突破,可以将语音转换为文本,应用广泛。其核心原理包括复杂的声学模型和语言模型,得益于深度学习技术的发展,提高了识别的准确性和效率。随着技术的发展,隐私保护问题逐渐凸显。未来,语音识别转换技术将进一步提高性能,支持更多语言,与其他技术融合,为人类社会的进步做出贡献。下面我们来看看对语音识别的简单介绍:

人工智能与语音识别技术结合打造智能高质量窗口服务

1、什么是语音。

声音是指人类通过发声器官发出的具有一定意义的声音,用于交流和交流。电脑语音存储:以波形文件的形式存储,通过波形反映声音的变化,从而获得音强、音长等参数信息。音域参数:傅利叶谱、梅尔频率到谱系数,主要用于提取语音内容和音色差异,以进一步识别语音信息。

2、语音识别是什么?

简单地说,语音识别就是将语音内容自动转换为文字的过程,是一种人与机器互动的技术。

涉及的领域:声学、人工智能、数字信号处理、心理学等。

语音识别输入:播放一个声音文件的序列。

语音识别输出:输出的结果是一个文本序列。

3、语音识别原理。

语音识别需要四个部分:特征提取、声学模型、语音模型、语音解码和搜索算法。

特征提取:从最原始的信号中提取要分析的信号。现阶段主要进行语音范围标准化、频率校正、分帧、窗户加入、端点检测等预处理操作,为声学模型提供需要的特征向量。

声学模型:通过声学模型分析语音参数(语音共振峰频、幅度等),并分析语音的线性预测参数。

语言模型:根据相关的语言理论,计算出可能词组序列的声音片段概率。

语音解码和搜索算法:根据语音模型+发音词典+语音模型构建的搜索空间,找到最合适的路径。解码后,最后输出文本。

人工智能与语音识别技术结合打造智能高质量窗口服务

4、语音识别在医院中的应用环境。

其中我们去医院就医的时候,由于就医患者比较多就会出现嘈杂,乱插队,等不良现象出现,因此就此问题成都融和实业有限公司开发了医疗排队叫号分诊系统,利用人工智能算法合理的安排患者到相应环节缴费,就医,在对某医务人员不满时候,可以加装评价器对每个医务人员直接进行服务评价,这样可以避免投诉无门得情况,不过目前很多医院是没有评价器的存在,我们只是一个衍生想法。在医疗排队叫号分诊系统中,人工智能与语音识别技术的结合完善了,自动/手动叫号,患者在等候区等待即可,当叫到自己的名字时候,进入相对于的门诊就诊即可。

伴随着人工智能技术与语音识别技术的不断发展,我们可以期待看到更多的创新应用,这将进一步改变窗口服务平台的服务质量。

标签:人工智能,人工智能技术,语音识别技术,医院排队叫号系统

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