一般人工智能和狭义人工智能分别能做什么？

早在20世纪50年代，人工智能行业的先驱就将人工智能描述为机器执行的任何任务，这些任务过去都需要人类智能来完成。显然，这是一个相当宽泛的定义，这就是为什么人们有时会争论某项技术是否真的是人工智能。

现在，“智能”的定义更加具体。智能与系统在新环境中的适应性和即兴发挥能力有关，可以对其知识进行概括，并将其应用到不熟悉的场景中。

智力是指在之前没有准备好的任务中获得新技能的效率。智力本身不是技能，不是能做什么，而是学习新事物的能力和效率。”这是人工智能的定义。在这个定义中，现代人工智能驱动的系统(如虚拟助手)将被描述为具有“狭义人工智能”特征的系统。在执行有限的一组任务(如语音识别或计算机视觉)时，总结其训练能力。

一般情况下，人工智能系统至少会表现出以下与人类智能相关的行为:规划、学习、推理、问题解决、知识表达、感知、运动和操纵，在一定程度上包括社会智能和创造力。

人工智能有哪些用途或实际应用环境。

如今，人工智能几乎无处不在，比如推荐人们应该在网上购买的物品，了解虚拟助手的内容(比如亚马逊的Alexa和苹果的Siri)，识别照片中的人物和内容，识别垃圾邮件，或者检测信用卡欺诈。

不同类型的人工智能有哪些？

人工智能可分为狭义人工智能和通用人工智能两大类。狭义的人工智能是目前人们在计算机上看到的一切：已经被训练或学习如何执行特定任务的智能系统。

在虚拟助手的语音和语言识别，自动驾驶汽车的视觉识别系统，或者根据人们过去购买的产品推荐可能喜欢的产品的推荐引擎中，这种机器智能可以清楚地看到。与人类不同，这些系统只能学习或教授如何完成定义任务，这就是为什么它们被称为狭义的人工智能。

狭义的人工智能能做什么？

狭义的人工智能有很多应用:无人机视频发送、基础设施(如输油管道)视觉检查、个人和企业日历组织、客户服务查询响应简单、与其他智能系统协调实施等。这些任务包括在合适的时间和地点预订酒店，帮助辐射医生发现x光片中的潜在肿瘤，在线标记不当，从物联网设备收集的数据中检测电梯的磨损，并通过卫星生成世界3D模型图像。

这些系统有未开发的潜力，但有时它们对这项技术的期望超过了现实。自动驾驶汽车就是一个很好的例子。自动驾驶汽车本身得到了人工智能驱动系统(如计算机视觉)的支持。电动汽车制造商最初提出的汽车自动驾驶系统将从有限的辅助驾驶能力升级为“全自动驾驶”的时间表现在有些落后。全自动驾驶选项作为其测试计划的一部分，最近推出了专业的驾驶程序。

一般人工智能能做些什么？

通用人工智能完全不同。它是人类发现的一种适应性智能，是一种灵活的智能形式。它可以学习如何执行完全不同的任务，从理发到构建电子表格，或者根据积累的经验推理各种主题。这种人工智能在电影中比较常见，比如电影《终结者》中的Skynet，但是现在已经不存在了——人工智能专家对它什么时候会成为现实有严重的分歧。

人工智能专家最近的评价更加谨慎。鉴于对现代人工智能领域的领导者持怀疑态度，以及现代狭义的人工智能系统和通用人工智能(AGI)本质上有很大的不同，所以很少有理由担心通用人工智能在不久的将来会对社会产生影响。也就是说，鉴于人们对人脑的了解有限，这种预测是非常乐观的，他们认为通用人工智能。(AGI)还需要几百年的时间才能出现。

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