教育评价作为促进教育质量不断提高的标杆,是指在一定教育价值观的指导下,通过运用一定的技术和方法,科学判断各种教育活动、教育过程和教育结果的过程。目前,中国的教育评价体系仍然不科学、不完善,人工智能技术的发展为全面深化教育评价体系改革、推进新时代教育评价体系现代化提供了有利机会。
高精度的人工智能有助于教育评价指标的多样化。
教育评价是指导教育方向的指南针。教育评价关系到教育的发展方向。有什么样的评价指挥棒,就有什么样的办学方向。提高智力不是教育的唯一目的。中国的教育目标是多样的。然而,长期以来,中国教育评价中的一个突出问题是评价指标的单一化。这个问题体现在“五唯”现象上,即教师在判断学生是否优秀时,只以课程成绩为指标,用人单位在招聘人员时只以文凭水平为指标,教育部门在评价学科时只以论文收录数和引用率为指标。
在经济实力不强、科技不发达的时期,采用直观性高、采集成本低、易于比较的单一量化指标,虽然不能充分反映教育状况,但实际上是可操作的,因为多元化的教育评价指标意味着需要更多的人力、物力和财力。如今,随着以人工智能为核心的数字技术的发展,我们正经历着从传统工业时代教育向数字时代教育的转变。大数据深刻改变了教育教学、学校管理和教育评价,从以经典案例为核心的传统管理阶段到更精细、更科学的管理阶段。作为教育活动的基础,课程、测量和评价应该更多地依靠大数据来实现对学习者更准确的教学、服务和发展。在人工智能阶段,智能机械设备一方面可以根据教学情况采用多样化的评价指标,实现教育评价的准确性和全面性;另一方面,它可以代替人工重复的教育评价活动,减少教育评价活动的数量和频率,避免多头评价和重复评价,减轻基层和学校的负担,更快更准确,从而最大限度地降低教育评价成本。
人工智能即时性有助于科学地评价教育方法。
长期以来,我国教育评价中的第二个突出问题是教育评价方法的片面性。一方面,传统的教育评价方法侧重于教育活动的结果,而忽略了教育活动的过程;另一方面,在评价过程中,人们通常完全是评价的主体,人们在评价教育时往往会受到自身价值观和个人好恶的影响。评价不可避免地具有个人主观性,难以保证客观性。这个问题的存在迫切呼吁教育评价方法的科学化。
现在,利用人工智能,学生的学习情况可以通过大数据实现现场反馈,实现教学过程中的即时评价,大大提高了教学的准确性和效率。一些学校还开发和使用APP“小黑板”,让教师在每节课和每次作业后对班级中的学生进行评分和评价。到期末,大数据会根据平时的评分总结学生的优缺点,真正兼顾过程评价和结果评价。人工智能还使教育工作者能够快速评估论文,批改学生的作业。基于云的工具提供了在线评估的自动化和特殊化。
人工智能分析能力有助于教育评价应用。
人工智能技术在应用过程中的大量存储能力和逻辑分析能力,有助于充分利用教育评价信息。长期以来,教育评价中的三个突出问题是教育评价信息的静止性,即教育评价信息一旦形成就固定,很难对教育活动起到指导作用。如果教育评价信息作为静止文件记录,就不能成为指导教育活动螺旋式上升的“活”资产。人工智能技术在教育领域的应用可以提高教育评价信息的可用性,如何长期保存足够的功能性数据和信息解决方案。
人工智能最终会改善学生的学习状况,可以为教师分析网络课程中的各种问题,真正“活”教育评价信息,充分利用教育评价信息,不断提高教育质量。人工智能技术在教育评价体系中的应用必将释放出巨大的潜力,逐步实现教育评价体系的现代化,使教育评价体系充分发挥科学有效的导向作用,促进我国教育事业的蓬勃发展。
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