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新一代AI人工智能技术助力传统工厂转型智能工厂。

发布日期:2024-06-12 阅读次数:152

人工智能是一种科学和技术,用于模拟、延伸和扩展人类智能。新一代人工智能技术包括自动识别设备、人机交互系统、虚拟现实、机器视觉、自然语言处理、大数据智能分析、机器学习等技术。

新一代AI人工智能技术助力传统工厂转型智能工厂

1、AMR自主导航实现人工智能构图。

工厂生产线应满足多样化产品生产和多频率更换的要求,因为多品种、小批量、定制化生产已经成为主流。于是,柔性生产线应运而生,AMR(自动移动机器人)能很好地满足这一需求。

目前,SLAMM是AMR最主流的导航技术,即时定位和地图构建的原理是通过传感器扫描周围环境,然后利用人工智能技术构建与真实环境一致的地图,同时定位机器人的位置    ,规划正确的路径,最终引导机器人安全到达指定的目的地。

SLAM主要有两种方法,一种是基于激光LiDAR传感器,激光LiDAR传感器可以快速扫描周转环境,然后生产地图进行导航。另外一种是视觉导航,利用摄像机,收集周围的图像,利用算法生成地图和运行路径。

2、通过机器视觉助力智能机器人完成高难度工作。

机器视觉系统的特点是在不适合人工操作的危险工作环境或难以满足人工视觉要求的情况下,提高生产的灵活性和自动化,取代人工视觉。

在机器视觉技术的作用下,机器人可以根据视觉技术准确地使机械臂具有3D视觉能力,并通过视觉引导和定位成功抓取物体。除了视觉定位,矩阵传感器是手眼协调机器人的关键技术,可以帮助机器人知道抓取的位置和力量。由于视觉定位和力量传感能力,普通机器已经成为一种更像人类的行为,可以帮助操作人员进行更高端、更准确的组装测试。

新一代AI人工智能技术助力传统工厂转型智能工厂

3、机器视觉助力质量检测提高生产自动化水平。

人工视觉检测产品在大规模工业生产过程中,质量效率低,精度低,采用机器视觉检测方法,可大大提高生产效率和生产自动化水平。另外,机器视觉可以很容易地实现信息集成,是实现计算机集成制造的基本技术。

将待检测目标转换为图像信号,通过机器视觉产品(即工业相机)传输到图像处理分析系统,获取被摄对象的形态信息,并根据像素分布、亮度、颜色等信息转换为数字信号;图像系统计算这些信号,以提取目标的特征,然后根据判断结果控制现场设备的动作。

人工智能技术对企业实现智能制造和数字化转型产生了重要影响。目前已广泛应用于各行各业,效益惊人。当然,它也是智能工厂制造建设的关键技术。

标签:AI人工智能,人工智能技术,大数据智能分析,机器学习技术

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