通用人工智能(AGI),有时被称为强大的人工智能,描述了能够理解或学习人类能够完成的任何智能任务的机器智能。
多智能体系统教父、牛津大学计算机科学系主任迈克尔·伍尔德里奇(MichaelWooldridge)在接受(ThePaper)采访时表示,如果我们能够构建出具有所有人类能力和智能的程序,那么我们将实现通用人工智能。但目前,“我们连一般人工智能的皮毛都没碰过”。
对于人工通用智能能否实现以及何时实现,业内众说纷纭。一些人工智能学者认为人工一般智能的概念并不严重,在实践中基本不可能实现。还有人非常看好人工一般智能的发展,认为它可能会塑造人类的发展轨迹。
比如图灵奖获得者RajReddy就认为研究通用人工智能是没有用的。“用AI可以开发出无穷无尽的东西,但是研究人员应该把重点放在如何利用AI增强人的能力上,而不仅仅是增强AI的能力”。清华大学大脑类计算中心主任石表示,从未来发展的角度来看,人工通用智能是一种必然趋势。
虽然学术界对是否发展通用人工智能意见不一,但科研公司和大学已经开始进行相关尝试,通用人工智能的伦理问题日益凸显。
2019年7月,微软宣布向非营利人工智能研究公司OpenAI投资10亿美元研发人工通用智能。2019年8月,清华大学在学术期刊《自然》上发表了面向人工通用智能的异构天体机芯片架构研究。2021年1月,谷歌和微软在一份权威的自然语言理解榜单上,先后超越人类。微软声称这“标志着通用人工智能的一个重要里程碑”
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