环球经济:人工智普及到篮球运动上？不光是价格的问题

NBA达拉斯独行侠队老总马可·库班：“如今的经济发展是那样一种经济发展，有一些一部分有人工智能技术，有一些一部分沒有。由于取得成功运用人工智能技术并不划算，也并不易。因而请当心那样说的人，她们要说，‘我这里有优秀的人工智能技术行业的优秀人才，只花一点钱大家就可以把人工智能技术运用到您的企业里。换句话说，‘快项目投资吧，由于我这里有来源于MIT（麻省理工大学）的职工。’人工智能技术并不是这样的，与数据信息和解决有关的成本费是极大的。美国亚马逊、flix、Unity、iPhone等企业，这种企业花了十年，乃至在一些状况下花了更长的時间，在人工智能技术的科学研究上，并资金投入了数十亿美元，但针对英国Inc.5000强公司而言，就难以彻底运用人工智能技术。而且我建议，如果你试着根据人工智能技术中做某件事时，你需要加多留意。由于不管你认为你的费用预算多少钱，科学研究人工智能技术都很有可能要花到你费用预算的10倍。

另外，只是由于一些物品应用了人工智能技术，并给了你回复或結果，并不代表着他们是恰当的。人工智能技术必须時间来学习培训，它必须伴随着時间来越来越更为智能化。因为它很价格昂贵，企业要想运用它会难以。而不是简易地说，‘哇它是人工智能技术，那它一定是对的，我想把全部钱都投在这里上边。’因此你不但必须了解人工智能技术，还必须十分掌握它。并不是全部的人工智能技术全是拆箱既用的，可是你务必逐渐考虑到将来，考虑到如何挣钱运用人工智能技术，但要谨慎行事，而且留意成本费。

大家从没在篮球赛行业停用人工智能技术。大家会试着建立一种预测算法，该优化算法能够接受比赛规则，或是即时捕获比赛规则。并根据人工智能算法，根据深度学习或深度神经网络，根据姿势可能对视頻开展解决，并试着预测分析下面会产生哪些。假如这已经产生，那麼大家并未充分考虑但很有可能会产生的事儿有哪些？或是一场赛事中有什么因素必须被考虑到？

我举一个实际的事例。在赛事防御时大家必须遮盖多少的室内空间？怎样结构防御阵容，进而使敌人每连击获得的成绩降低0.1或0.2？下面大家会考虑到足球运动员的速率，而且把它和足球运动员的攻击工作能力开展较为，大家该怎样及时止损？全部这种全是大家已经科学研究的深度学习剖析的一部分。

我再举一个达拉斯独行侠队的事例。当赛事修复，大家期待再次售卖资料片时，大家该应用哪些的顾客鉴别方法，进而使我们最有可能寻找想拥有资料片的人？想拥有资料片的人是喜爱花的人吗？是喜爱花、喜爱饮茶、还坐公交的人吗？我们在寻找全部这种特殊因素，便于去造就一种顾客鉴别方法，这类方法可以使我们决策在哪儿找寻下一个顾客，哪一个顾客最有可能买资料片。”

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