数据安全为AI智慧医疗保驾护航

两会声音:核酸检测的速度和准确性还不够。我们能借助CT图像技术提高病例筛查效率吗？2020年1月底，抗疫一线医务人员的求助信息来到全国人大代表、南京邮电大学前校长杨震的案件。

当时新冠肺炎疫情来势汹汹，大规模快速筛查诊断的压力急剧增加。在几个诊疗方案中，CT图像是诊断依据之一，耗时短，可靠性高，但需要影像医生一张一张地看电影，费时费力。

AI(AI)技术能帮忙吗？杨震长期从事信息技术研究。

杨震和团队骨干李海波教授等组织团队依托国家工程研究中心平台和图像识别专业基础进行了研究实验。研究人员发现，人工智能以通过自动识别CT图像的肺部特征来判断是否感染，完成疑似病例的初步筛查，协助医生诊断，分担工作量。

他向全国人民代表大会常务委员会有关部门提出了人工智能使CT成为万人级疑似患者筛选的工具的建议，立即得到了答复。截至2020年9月，已有4家企业肺炎AI产品完成准入测试，肺部CT影像诊断技术产品进入临床试验阶段。

AI辅助诊疗、远程手术、可穿戴设备等智程手术、可穿戴设备等智能医疗手段正在推广。人工智能、大数据、云计算等信息技术迭代升级，重塑了医疗卫生产业生态，智能医疗迎来了快速发展的机遇。国家政协委员、华中科技大学同济医学院附属协和医院院长胡豫在提案中表示，截至2020年10月底，全国已有900多家互联网医院，远程医疗协作网覆盖所有地级市，在线用户2.15亿，智能医疗行业具有转向优质发展的基础和优势。

但他强调，智能医疗推广应用存在一些问题:智能医疗水平不高，如在线诊疗与智能监测断开，心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接，影响治疗效率；智能互联程度低，跨区域、跨机构健康信息平台、数据共享交换平台、诊疗中心建设良莠不齐等。

为此，他建议进一步完善智能医疗的顶层设计。智能医疗应提供更高质量、更高效、更公平、更可持续、更安全的服务。胡豫说，建议将智能医疗写入十四五卫生与健康规划，加快形成新的医疗卫生形式，提高整体智能水平，加快智能医院建设，提高医疗流程智能化，提高老年人医疗卫生应用的使用率。

建议进一步加强智能医疗相关技术的研发。胡豫强调了巩固技术基础的重要性。具体来说，他可以探索政府主导、医院、科研机构、企业等多方共同开发应用的新模式，完善管理和利益分配机制，以重大项目为起点，促进智能医疗设备、辅助系统、智能诊断设备等新技术、新产品的生产。

医疗人工智能领域同时面临着产业起步成本高、产品研发不规范、医疗人工智能落地困难等三大问题。医疗图像国家新一代人工智能开放创新平台建设项目负责人、腾讯医疗技术委员会主任钱天翼也认为，只有通过构建共同技术开放平台、降低产业门槛、建立技术标准体系、共享基础资源库等行业支持体系，促进产业上下游合作，打开从科研模式到临床应用的高速通道，才能实现医疗图像人工智能在更多疾病、更多层次医疗机构的大规模应用和可持续发展。

据全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰介绍，通过人工智能技术工智能技术提高基础诊疗服务质量和水平，可以防止因病贫困，因病贫困，有助于成果，实现农村振兴。

刘庆峰学领域人工智能关键技术的研究，加强医学人工智能人才和基层医师人工智能素养的培养。一方面，着力构建人工智能与临床医学相结合的课程体系，探索以开放大学产学研结合为代表的新型人才培养模式，另一方面，关注人工智能背景下基层医师思维方式和核心素养的提高，将其纳入基层医师能力素质模型。刘庆峰说。

此外，保护医疗数据隐私也备受关注。胡豫强调，建议加快个人信息保护的立法进程，尽快完善《个人信息保护法》和《数据安全法》的颁布，用法律巩固保护公民个人信息的安全防线。胡豫说:建议将网上医疗纠纷纳入网络法院管辖范围，加大执法力度。

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