领跑人工智能 政策支持助力智慧城市发展

在今年的3月15日晚会上，人脸识别技术再次被推到风口浪尖，引起了社会的许多讨论。有些人认为应该加强对人工智能行业的监管，而另一些人认为人脸识别在许多场景中利大于弊，不应该因此而窒息。

然而，没有人会否认人工智能将成为未来最重要的技术路线之一，这在世界上正在逐渐达成共识。当人工智能技术从技术论证走向实际应用时，全球竞争的大幕已经拉开。

中国正在引领人工智能的发展。

2020对中国人工智能产业具有极其特殊的意义。

根据斯坦福大学人工智能研究院发布的《人工智能指数报告》，2020年中国研究人员发表的人工智能论文的引用数量首次以20.7%的优势领先世界。这一数据反映了中国近年来在人工智能领域的持续投资取得的成果。

从全球来看，人工智能行业的知名度也在持续上升。报告显示，到2020年，全球将在期刊上发表22.8万篇AI论文，比2019年增长34.5%，是2000年以来的最大增长率。

与此同时，人工智能在学术界的地位也开始逐步提高，2011年人工智能期刊论文占全年发表论文的1.3%，2019年这一比例已提高到3.8%。

在全球浪潮下，中国人工智能企业也在2020年实现了快速发展，包括人工智能服务器等硬件的着陆和计算机视觉等基础研究的突破。

据IDC数据中心最近发布的《全球人工智能市场半年度跟踪报告》，2020年上半年，全球人工智能服务器市场规模达到55.9亿元，以浪潮、华为和联想为代表的中国人工智能服务器制造商占全球市场的28.1%。

另一方面，中国人工智能制造商的基础R&D实力也在不断提高。根据美国国家标准和技术研究院最新发布的名单，中国企业云从人脸识别算法测试(NIST-FRAT)中获得人脸识别1:1和人脸识别1:N两项冠军，创造了中国人工智能企业在这一领域的最佳成绩。

在不久前发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年计划和2035年远景目标纲要》中，人工智能在科技前沿领域的突破中处于第一位，人工智能领域的科研进已经成为重中之重。

此外，纲要还明确指出，支持民营企业开展基础研究和技术创新，参与关键核心技术研发和国家重大科技项目公关，希望进一步激发民营人工智能企业的创新活力，实现中国在人工智能领域的全面领先。

打破卡脖子：产研结合，政策支持。

2020年6月，一则新闻迅速引起国内学术界的热烈讨论。从当月6日开始，哈工大的学生发现MATLAB软件不能正常使用，严重影响了日常的学习和研究。

随后，哈尔滨工业大学告诉哈尔滨工业大学，由于哈尔滨工业大学被美国商务部列入实体名单，开发MATLAB的公司Mathworks回复说不能继续为哈尔滨工业大学提供服务。

这种单方面的无理制裁引起了国内大学的强烈不满，但在当今时代背景下，这种情况仍有可能再次发生。

不久前结束的两会上，媒体再次提到了这个问题。

三月十一日，在人大闭幕后出席新闻发布会，被问及如何避免在重点领域被卡脖子时，国务院总理李克强表示，我国在科技创新领域取得了重大突破，在应用创新领域发展迅速，但在基础研究领域确实存在不足，要建设科技强国，提高科技创新能力，就必须打好基础研究和应用基础研究的基础。

人工智能领域的基础研究是围绕数据、算法和计算能力的研究，这也是中国大学和许多民营企业的主要发展方向，通过基础研究促进人工智能应用的发展。

十四五纲要提出，通过一批具有前瞻性和战略性的国家重大科技项目，行业将逐步突破前沿基础理论和算法，开发专用芯片，构建深度学习框架等开源算法平台，在推理决策、图像图形、语音视频、自然语言识别等领域进行创新和迭代应用。

国家级政策支持是推动人工智能行业突破周边挑战的力量，实现常态化利益，基础研究与应用层、开发层的产业联动是必不可少的，即建立以行业公司为中心、高中和研究机构合作的合作建设体系。

最直观的反映是计算机视觉领域的快速产业化。2012年，计算机视觉研究仍处于论证阶段。ImageNet挑战TOP-1的准确率不到60%。然而，在计算机视觉技术进入生物识别领域后，企业开始大大提高对该领域的投资。计算机视觉识别系统的进步速度比以往任何时候都快。

目前，国内人工智能企业在商业探索方面取得了初步成效。在各地政策的有针对性支持下，在可预见的未来，中国人工智能产业的发展可能会大大超出预期。

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