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人工智能AI数据分析助力国际能源行业处理云数据

发布日期:2021-04-01 阅读次数:1853

将人工智能应用于环境保护和减排领域,到2030年全球GDP有可能增加3.1%-4.4%,同时全球温室气体排放量减少约1.5%-4.0%。

人工智能AI数据分析

随着全球变暖形势的日益恶化,节能减排已成为时代最强音之一。《福布斯》双周刊网站3月28日报道,石油和天然气行业要想在21世纪后半叶继续生存,就必须想办法大幅减少二氧化碳(CO2)和其他温室气体的排放,而人工智能(AI)技术有助于实现这一目标。

1、减排形势严峻。

根据美国国家海洋和大气管理局2020年8月发布的一份关于大气CO2对气候变化影响的报告,2019年全球CO2浓度(主要由化石燃料燃烧引起)上升到约410ppm(1ppm为百万分之一),创历史新高。

对此,美国气象学家埃里克·霍尔萨斯在社交网站Twitter上说:这不仅是历史上第一次,也是一万年前农业文明出现后的第一次,也是几百万年前人类出现后的第一次。我们从未见过这样的地球。

在这种严峻的形势下,石油和天然气公司,尤其是大型国际公司,面临着越来越大的节能减排压力。为了实现巴黎协定的目标——将全球变暖控制在2℃以下(最好是1.5℃),这一领域的许多大公司都制定了碳减排目标。比如英国石油公司和荷兰皇家壳牌公司都誓言到2050年实现净零碳排放,而美国埃克森美孚石油公司则专注于更温和的短期气候目标,比如2025年上游业务的温室气体排放量比2016年减少15%-20%。

2、人工智能可以大显身手。

近日,微软与普华永道(PWC)联合发布了一份报告,称AI技术可以利用大量不同来源的数据,不仅可以提高全球石油的生产效率,而且可以减少温室气体的总排放。该报告指出,将AI应用于环境保护和减排领域,有可能使全球GDP在2030年之前增加3.1%-4.4%,而全球温室气体排放则减少1.5%-4.0%。

微软能源副总裁达里尔·威利斯说:这些人工智能技术可以更好地监控和分配能源和资源,帮助整个行业优化能源管理效率,提供更好的预测结果。它们还可以用来创建可视化模拟,提高决策能力,降低运营成本,管理和延长实物资产的生命周期。

英国石油首席数字创新官莫拉格·沃森也表示,人工智能将是推动行业性能达到新水平的最关键的数字技术之一。公司正在投资数百万美元开发大数据技术,以提高资源利用效率,增加油气生产和提炼的安全性和可靠性。

3、多面出击有助于减排。

具体来说,石油和天然气行业勘探和生产公司利用人工智能降低碳足迹的方式很多,从预测和监测特定油田的碳排放,到分析特定油田的采油潜力,减少需要钻井的油井数量,再到优化CO2的储存。提高石油收益率的结果是这些公司将二氧化碳储存在地下深处,而不是大气中。

英国人工智能软件开发商麦克·克劳斯说:这不仅会带来货币红利,还会减少每桶石油的CO2排放。2017年6月,该公司获得英国石油公司2000万美元的投资。

对于壳牌公司等石油制造商来说,人工智能设备可以帮助公司更好地监控整个系统,提前预测设备可能出现的故障,并解决问题,从而减少碳排放。正如壳牌公司数据科学部总经理丹·杰文斯所说:如果我们能更积极地预测问题何时发生,我们可以减少可能发生的事故,更好地控制备件的部署,减少人们去现场的行程,减少热喷雾等。,这将影响二氧化碳排放。

壳牌公司在其新业务线上增加了人工智能技术。例如,人工智能技术被广泛应用于加拿大阿尔伯塔省的Quest碳捕获和储存设施。该设施于2015年开始运行。截至2019年5月,Quest在地下深处捕获并储存了400多万吨的二氧化碳,大约相当于100万辆汽车的排放。

杰文斯表示,该公司还利用人工智能技术优化风电场的运行——这些风电场为世界上许多地区提供无碳能源。

另外,总部设在波士顿的AI技术公司AspenTech的能源总监罗恩·贝克说,未来,AI将通过精确测量石油和天然气公司整个运行过程中的温室气体排放,帮助这些公司减少碳排放。

例如,埃克森美孚等大型石油和天然气公司使用AI,通过配置在各地的传感器收集大量数据进行分类。另外,该公司利用AI技术减少甲烷(强温室气体)的排放量。

据公司网站介绍,公司工程师、科学家和分析师可以利用云中收集和存储的数据,减少温室气体排放,降低成本,增加油田产量。

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