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构造人工智能框架 打造新领域战略技术核心
发布日期:2021-04-28 阅读次数:1697

通用人工智能是什么?

人工智能是1956年开设的新学科,当时的目标是通用人工智能。人们想研究各种各样的智能体,既是虚拟的人,也是物理的机器人,这个智能体需要自主的感知、认知、决策、学习、执行、社会合作的能力,同时也符合我们人类的感情、伦理、道德观念等,这就是通用的人工智能。2020年从美国回来的朱松纯是世界着名的计算机视觉专家、统计和应用数学家、人工智能专家,他多次获得国际大奖,三次获得计算机视觉领域国际最高奖项马尔奖,曾任美国洛杉矶加利福尼亚大学计算机视觉、认知、学习和自主机器人中心主任。

人工智能框架

然而,在提出这一主张之后,到了20世纪80年代,由于符号表达、逻辑推理等研究方法不能满足现实的要求,所以当时出现了所谓的乌云。乌云被称为符号落地,意味着我们日常生活中的猫狗、桌椅等物体和声音不能有效地识别。另一个更大的‘乌云’,是一种不能表达常识的推理,包括物理常识和社会常识。比如,我们在日常生活中如何抓杯子,如何叠衣服,如何切菜等等,都属于物理常识推理。社会常识是人与人交往时的基本常识,比如我知道你想要什么,你的意图是什么,你的价值观是什么等等。朱松纯举例说,由于这两个乌云,人工智能研究进入了一个近30年的漫长寒冬。

2016年,阿尔法围棋(AlphaGo)赢得围棋世界冠军的消息再次引发了人工智能的讨论。目前,人工智能前沿领域的顶尖科学家正在寻求统一的人工智能架构,从解决单一任务的弱人工智能到解决复杂任务,甚至自主定义任务的通用人工智能。现在,人工智能领域呈现出内部整合统一、外部交叉升级的发展趋势。朱总结道。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心战略技术,人工智能技术正在对经济发展、社会进步、国际格局等产生重大而深远的影响。通用人工智能是未来10-20年国际人工智能研究的前沿和竞争焦点。从国家安全和经济发展的角度来看,这是一个极其重要的领域,也是中国参与国际竞争的必由之路,也是主战场。朱强调。

为什么要开通用人工智能实验班?社会需求大,人才短缺大。

我国人工智能领域人才培养现状如何?

在美国,朱松纯录取了许多北京大学清华大学的学生。通过学生的成绩单,他可以清楚地了解国内课程的布局。与人工智能相关的学科有自己的内涵和核心课程,而人工智能只被视为应用领域,一般只占培训课程的10%~15%。同时,一些课程往往集中在当前的热点上。

很明显,这完全不能满足人工智能人才培养的需要。朱松纯说,人工智能是一门很大的交叉学科。就工业而言,2016年国内人工智能产业发展迅速,并进入了一个新的阶段,人工智能被写入了国家战略。如今,许多父母都希望孩子学习人工智能,因为社会需求很大,人工智能产业的人才缺口也很大,即使是天价工资也很难找到合适的人才。

因此,朱松纯回国后做的第一件事,就是建立一个人工智能人才培养的课程体系,而通班是实施这一课程体系,培养能全面掌握人工智能体系的人才平台。这是一件迫在眉睫的事,中国要想在国际人工智能竞争中取胜,就需要大量的人才。建立一支人工智能研究队伍,不能仅仅从国外进口。长期来看,通过培养将顶尖学生引入人工智能领域,是我们办通班的核心目标。

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