传统技术难以满足教师专业发展的需要,缺乏准确性和个性化;其次,教师专业的学习投资难以高质量维护,学习效率低下;第三,专业学习成果难以直接转化。

举例来说,长期以来,老师的听课、评课都是靠专家来做的,现在可以实现对课堂视频人工智能的智能分析。这项技术比专家的一双眼睛更专业,更全面,更透彻。
在赋予教师权力的同时,新技术也对教师教学提出了新的挑战和要求。
无论是教育信息化2.0时代还是智能能教育时代,近年来政策文件中都阐述了两个关键词,一是教学模式的变革创新,二是教师专业能力的提高。在冯晓英看来,这两个关键词密切相关。因为教师的核心素养是教育教学与信息技术深度融合和创新的能力。
疫情的爆发和人工智能的快速发展是影响教育发展的两大变量。
习近平总书记在2019年人工智能教育大会贺信中强调重视人工智能对教育的深刻影响,积极推进人工智能与教育的深度融合,促进教育变革创新。
全国人大代表、湖南省教育厅厅长蒋昌忠也在今年3月的两次会议上提出了提高人工智能教育战略定位,完善人工智能教育政策体系等建议。
近几年来,我国在‘为人工智能培养人才’和‘利用人工智能变革教育’两方面进行了大量探索。蒋昌忠在两会提出的建议中表示,但从目前的发展状况来看,无论是人才培养,还是教育变革,都存在着明显的供求矛盾,一方面需求紧迫,另一方面又面临着巨大的瓶颈和困难。
特别是在人工智能与教育的融合方面,存在发展不深、人工智能高级人才培养不足、人才培养基础不足、人工智能在教育教育领域应用不足、人工智能对教育教育的影响不同等问题。
围绕人工智能教育,清华大学基础科学讲座教授、最强大脑科学总顾问刘嘉在第二届未来教师发展大会上表示,基础教育阶段的所有知识都在有限的空间内,有边界一旦有边界,人工智能就很容易学会。
现在的老师主要关注的是教授知识,但是孩子的思维训练、三观(人生观、价值观、世界观)的形成相对较少。后者的忽视使学生和老师的关系相对紧张,老师的压力也很大。
使用人工智能进行教学肯定会比人类做得更好,当然不是现在,而是五年内发生的事。加上心理测试对学生个性的了解,我们可以实现孔子在2000多年前提出的因材施教,真正做到一对一。
教师的职责也会发生很大变化。
如果我们机械地把教育这个词分成两部分,老师将来的教育工作会越来越小,技术可以帮助你实现这一点。教师更重要的功能是‘教育’,而不是获取知识,而是开发孩子的大脑,提高他的创造力和批判性思维。
今天的技术对我们的教育确实有很大的影响。但是人工智能能代替老师吗?答案是否定的。
今天的教育和心理学不是一门完整的科学。正是因为它不是完整的科学,人工智能很难取代我们。不是人工智能功能不强,而是因为我们不完整。
人工智能首先取代了那些规则非常清晰的领域,比如围棋,但是今天我们面对的是活生生的学生。我一直认为人是一个高度复杂混乱的系统,我们说的每一句话都会对他未来产生无限的可能性。无论技术如何发展,都不会改变,也就是越来越强调人与人之间的相互影响。
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