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麻省理工开创智能服装特殊纤维感知人体运动

发布日期:2021-05-28 阅读次数:1575

近年来,可穿戴技术取得了令人兴奋的突破,如智能手表,可以监测呼吸和血氧水平。然而,如果有一种可穿戴设备可以在你进行体育活动或运动时检测你的动作,甚至提供改善运动技术的反馈,会发生什么?

人工智能感知材料

麻省理工学院CSAIL开发的智能服装,通过测量一个人的动作和姿势,可以用来监测运动训练、康复或老年护理机构的健康状况。麻省理工学院设计了一套新衣服背后的想法,它用特殊的纤维通过触摸来感知人们的运动。研究人员表示,他们的衣服实际上可以确定有些事情,比如有人坐着,走着,或者做特定的姿势。

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室小组表示,他们的衣服可用于运动训练与康复。经患者同意,他们甚至可以帮助被动监测辅助护理设施中人员的健康状况,确定是否有人跌倒或失去知觉。

研究者们已经开发了一系列原型,从袜子和手套到完整的背心。该团队的“触觉电子”技术使用了典型的纺织纤维和少量定制的功能纤维组合,可以感知佩戴者的压力。与许多现有的可穿戴电子设备不同,该团队的设计具有重要优势,他们的设计可以纳入传统的大规模服装生产。机触感纺织品柔软、可拉伸、透气,可采用多种形式。

传统上很难开发出大规模生产的可穿戴设备,并在大量传感器上提供高精度数据。因此,研究人员开发了一种自我纠正机制,使用自我监控的机器学习算法来识别和调整设计中一些传感器的偏差。这个团队的衣服有一系列的功能。当他们的袜子通过观察用户从一个姿势过渡到另一个姿势时,不同的触觉序列如何与不同的姿势相关联来预测运动。全尺寸背心还可以检测佩戴者的姿势、活动和接触表面的纹理。

想象一个教练用这个传感器来分析人的姿势,给出改进的建议。有经验的运动员也可以用它来记录自己的姿势,让新手向他们学习。从长远来看,他们甚至可以想象机器人不再是触觉盲点,他们的皮肤可以提供触觉感应,就像我们人类一样,可以训练成使用可穿戴设备的数据学习,做不同类型的运动。

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